AI Engineers nutzen ihr technisches Fachwissen, um Maschinen so zu programmieren, dass sie wie das menschliche Gehirn denken. Hier erfahren Sie, wie viel Sie als AI Engineer verdienen können – nach Erfahrung, Branche und Standort.
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Bis 2030 könnte künstliche Intelligenz (KI) bis zu 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen – mehr als die heutige Wirtschaftsleistung Chinas und Indiens zusammen [1]. Unternehmen setzen zunehmend auf KI, um ihre Effizienz und Gewinne zu steigern.
Ai Engineers helfen uns dabei, die Nutzung von Algorithmen, Modellen und Tools des Machine Learning (ML) für unsere Produkte, Dienstleistungen und globalen Systeme zu überdenken. Sie können leicht ein sechsstelliges Gehalt verdienen, da diese Art von Arbeit viel technisches Fachwissen erfordert, das sehr gefragt ist.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie viel ein AI Engineer verdient. Wir schlüsseln es nach Erfahrung, Branche und Standort auf und geben Tipps zur Gehaltssteigerung.
Laut Glassdoor beträgt das durchschnittliche Grundgehalt eines AI Engineers in Deutschland zwischen € 55.000 und € 75.000 jährlich [2].
Zwar variiert die Gehaltsspanne für AI Engineers, doch liegen diese Gehaltsangaben deutlich über dem durchschnittlichen Jahresgehalt aller Berufe in Deutschland von € 55.608 [3].
Als AI Engineer nutzen Sie Machine Learning und AI-Prinzipien, um Modelle und Systeme zu entwickeln, die reale Probleme lösen. Sie entwickeln beispielsweise Systeme für die Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotersteuerung, Data Mining und andere Projekte. AI Engineers arbeiten in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen, der Unterhaltungsbranche, der Fertigung, dem Transportwesen und vielen mehr.
Laut einem OECD-Bericht [4] bleiben IT-Stellen mit KI-Anforderungen in Deutschland länger unbesetzt als in anderen Branchen. Drei Monate nach Ausschreibung sind fast 20 Prozent mehr dieser Stellen offen, was auf einen Fachkräftemangel hinweist.
AI Engineers arbeiten typischerweise für Unternehmen und helfen ihnen, deren Produkte, Software, Abläufe und Lieferung zu verbessern. Sie sind vor allem in den Bereichen Technologie, Finanzen, Gesundheitswesen und Beratung tätig.
Eine AWS-Studie [5] zeigt, dass deutsche Unternehmen bereit sind, für Mitarbeiter mit guten KI-Fähigkeiten 20 bis 26 Prozent mehr Gehalt zu zahlen. Gleichzeitig sehen 57 Proznet der Unternehmen einen erheblichen Mangel an grundlegenden digitalen Fähigkeiten, was die digitale Transformation zusätzlich erschwert.
Verschiedene Faktoren können Ihr AI Engineer Gehalt beeinflussen. Sehen wir uns genauer an, wie sich Erfahrung, Branche und Standort auf Ihr Verdienstpotenzial auswirken.
Einer der größten Faktoren, die Ihr Gehalt beeinflussen können, ist Ihr Erfahrungsniveau. Je mehr Erfahrung Sie als AI Engineer haben, desto mehr Fachwissen verfügen Sie und desto mehr können Sie erwarten zu verdienen.
So kann sich Erfahrung laut Glassdoor [2] auf Ihr Gehalt als AI Engineer auswirken:
0–1 Jahr: € 58.000
1–3 Jahre: € 60.000
4–6 Jahre: € 65.000
7–9 Jahre: € 90.500
Ein Wechsel in eine Führungsposition kann Ihr Gehalt ebenfalls steigern. Alternativ können Sie sich auf Ihr Fachwissen spezialisieren, ohne ein Team zu leiten. In diesem Fall lassen sich höhere Einkommen durch einen Unternehmenswechsel oder geschickte Gehaltsverhandlungen erzielen – vorausgesetzt, Sie machen Ihren Wert deutlich.
Nicht jede Branche benötigt AI Engineers, aber in Branchen wie Technologie, Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel können die Gehälter stark variieren. Die Gehaltsspannen spiegeln in der Regel die jeweilige Branche wider. Technologie- und Finanzunternehmen zahlen beispielsweise in der Regel allgemein gut, sodass AI Engineers in diesen Branchen wahrscheinlich überdurchschnittliche Gehälter erhalten.
Auch Ihr Wohnort kann sich auf Ihr Einkommen als AI Enginer auswirken. Generell ist die Arbeit für Unternehmen in Großstädten wie Hamburg, Berlin und München mit einem höheren Gehalt verbunden. Dies liegt zum Teil an den höheren Lebenshaltungskosten in diesen Gebieten.
Da Unternehmen weiterhin geografisch verteilte Mitarbeiter beschäftigen, darunter auch Mitarbeiter im Homeoffice, können Arbeitgeber standortbezogene Gehälter anbieten. Dies kann jedoch schwierig sein, da diese Gehälter auch Leistung und Erfahrung berücksichtigen müssen. Daher können standortbezogene Gehälter als unfair angesehen werden.
Laut Jobvector sind die durchschnittlichen Jahresgehälter im Bereich künstliche Intelligenz in den folgenden drei deutschen Bundesländern am höchsten [6]:
Bayern: € 63.215
Baden-Württemberg: € 61.930
Nordrhein-Westfalen: € 58.273
Angenommen, Sie sind Ai Engineer und arbeiten bereits seit einigen Jahren. Hier sind einige Möglichkeiten, Ihr Verdienstpotenzial zu steigern:
Erwerben Sie einen Master-Abschluss: Obwohl ein Master-Abschluss für die Stelle als AI Engineer (oder den Aufstieg dorthin) nicht unbedingt erforderlich ist, kann sich ein Studienabschluss auszahlen. Ein Master-Abschluss kann Ihnen helfen, ein höheres Gehalt auszuhandeln, da Sie über solide Qualifikationen und Fachwissen verfügen, die Ihre Berufserfahrung untermauern.
Verbessern Sie Ihre technischen Fähigkeiten: Im Bereich KI und Machine Learning gibt es immer etwas zu lernen. Wenn Sie Ihre technischen Fähigkeiten, insbesondere aktuelle Tools und Systeme, stets auf dem neuesten Stand halten und Ihr Repertoire an Algorithmen und Modellierungstechniken erweitern, können Sie mehr verdienen. Auch die Vertiefung in eine bestimmte Branche kann Ihr Gehalt steigern.
Verhandeln: Einer der häufigsten Fehler von Arbeitssuchenden ist es, ihr volles Verdienstpotenzial nicht auszuschöpfen. Wer auf Gehaltsverhandlungen verzichtet, riskiert eine wachsende Lohnlücke, die langfristig finanzielle Nachteile mit sich bringt.
Gehälter für Jobs im Zusammenhang mit AI Engineers
Neugierig, welche Berufe mit AI Engineers vergleichbar sind und wie viel sie verdienen? Hier ist eine detaillierte Gehaltsübersicht:
Machine Learning Engineer: € 70.333 [7]
Software Engineer: € 69.816 [8]
Software Developer: € 69.816 [9]
Data Engineer: € 72.519 [10]
Data Scientist: € 70.333 [11]
Erlernen Sie die Fähigkeiten, die Sie für eine lukrative Karriere als AI Engineer benötigen, mit einem berufsbezogenen Zertifikat auf Coursera. Melden Sie sich für das KI-Technik berufsbezogene Zertifikat von IBM an und lernen Sie, wie Sie mithilfe von Machine Learning und Deep Learning geschäftliche Erkenntnisse aus Big Data gewinnen.
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Hostinger. „KI-Statistik: Fakten und Trends im Jahr 2025, https://www.hostinger.com/de/tutorials/ki-statistik.“ Abgerufen am 25. März 2025.
Glassdoor. „Gehälter als AI Engineer in Deutschland, https://www.glassdoor.de/Geh%C3%A4lter/ai-engineer-gehalt-SRCH_KO0,11.htm.“ Abgerufen am 25. März 2025.
Jobvector. „Durchschnittsgehalt Deutschland, https://www.jobvector.de/karriere-ratgeber/durchschnittsgehalt-in-deutschland/.“ Abgerufen am 25. März 2025.
OECD. „OECD-Bericht zu Künstlicher Intelligenz in Deutschland, https://www.oecd.org/content/dam/oecd/de/publications/reports/2024/06/oecd-artificial-intelligence-review-of-germany_c1c35ccf/8fd1bd9d-de.pdf.“ Abgerufen am 25. März 2025.
AWS. „AWS-Sudie: KI-Skills können Gehalt deutlich erhöhen, https://www.aboutamazon.de/news/amazon-web-services/aws-studie-ki-skills.“ Abgerufen am 25. März 2025.
Jobvector. „Gehalt im Bereich Künstliche Intelligenz in Deutschland, https://www.jobvector.de/gehalt/k%C3%BCnstliche+intelligenz/.“ Abgerufen am 25. März 2025.
Gehalt.de. „Gehaltsspanne: Machine Learning Engineer in Deutschland, https://www.gehalt.de/beruf/machine-learning-engineer.“ Abgerufen am 25. März 2025.
Gehalt.de. „Gehaltsspanne: Software-Ingenieur/-in in Deutschland, https://www.gehalt.de/beruf/software-development-engineer.“ Abgerufen am 25. März 2025.
Gehalt.de. „Gehaltsspanne: Softwareentwickler/in in Deutschland, https://www.gehalt.de/beruf/softwareentwickler-softwareentwicklerin.“ Abgerufen am 25. März 2025.
Gehalt.de. „Gehaltsspanne: Data Engineer in Deutschland, https://www.gehalt.de/beruf/data-engineer.“ Abgerufen am 25. März 2025.
Gehalt.de. „Gehaltsspanne: Data Scientist in Deutschland, https://www.gehalt.de/beruf/big-data-scientist.“ Abgerufen am 25. März 2025.
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