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    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    Erkunden Sie den Robotics-Kurskatalog

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      National Taiwan University

      BIM-Grundlagen für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Modellierung, Computergestütztes Design, Datenmodellierung, Bauwesen, Building Information Modeling, Informationsmanagement, Technische Dokumentation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1891 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Basic Robotic Behaviors and Odometry

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Simulation and Simulation Software, Mechanics, Algorithms, Control Systems, Simulations, Engineering, Linear Algebra, Estimation

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      46 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      G

      Google Cloud

      Transformator-Modelle und BERT-Modell

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Generative KI

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      108 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • L

      L&T EduTech

      CPS Design for Mechatronics, Healthcare, EV & Robotics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Electronic Systems, PIC Microcontrollers, Automation, Control Systems, Programmable Logic Controllers, Internet Of Things, Electronics, Medical Equipment and Technology, Electric Power Systems, Health Technology, Engineering, Electronic Components, Hydraulics, Computer Programming Tools, Real Time Data

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • N

      Northwestern University

      Moderne Robotik, Kurs 5: Robotermanipulation und mobile Roboter auf Rädern

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Analyse, Kontrollsysteme, Automatisierung, Mathematische Modellierung, Schätzung, Mechanik, Maschinensteuerungen, Lineare Algebra, Drehmoment (Physik)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      93 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5704 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Robot Localization with Python and Particle Filters

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Manipulation, Simulations, NumPy, Computer Vision

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • M

      MathWorks

      Computer Vision für Technik und Wissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Leistungstests, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Bewegte Grafiken, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Matlab, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Geometrische Bemaßung und Tolerierung, Medizinische Bildgebung, Daten-Mapping, Deep Learning, Computervision

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      85 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • L

      L&T EduTech

      Digital Technology in Manufacturing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Embedded Systems, Embedded Software, Manufacturing and Production, Robotic Process Automation, Manufacturing Processes, Control Systems, Computer-Aided Design, Manufacturing Operations, Programmable Logic Controllers, Automation, Internet Of Things, Production Process, Mechanical Design, Cyber Engineering, Lean Manufacturing, Digital Transformation, Business Technologies, Engineering Analysis, C (Programming Language)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Washington

      Computational Neuroscience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Biologie, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Neurologie, Mathematische Modellierung, Matlab, Computergestütztes Denken, Informatik, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1105 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Lineare Algebra, Deep Learning

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1818 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      Technical University of Munich (TUM)

      Digitalisierung in der Luft- und Raumfahrtindustrie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Leiterschaft, Menschliche Faktoren, Automatisierung, Wartung, Produktionsprozess, Digitale Transformation, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Herstellungsprozesse, Simulation und Simulationssoftware

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      260 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…40

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • BIM-Grundlagen für Ingenieure: National Taiwan University
    • Basic Robotic Behaviors and Odometry : University of Colorado Boulder
    • Transformator-Modelle und BERT-Modell: Google Cloud
    • CPS Design for Mechatronics, Healthcare, EV & Robotics: L&T EduTech
    • Moderne Robotik, Kurs 5: Robotermanipulation und mobile Roboter auf Rädern: Northwestern University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
    • Robot Localization with Python and Particle Filters: Coursera Project Network
    • Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
    • Digital Technology in Manufacturing: L&T EduTech
    • Computational Neuroscience: University of Washington

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎

    Möchten Sie die Robotik-Kenntnisse Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Robotik-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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