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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), R-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistik, Datenwrangling, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Quantitative Forschung, Biostatistik, Analytische Fähigkeiten, Korrelationsanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Computer Programmierung, Skripting, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Jupyter, Technische Kommunikation, Grundsätze der Programmierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Geografische Informationen und Technologie, Statistische Visualisierung, Plotly, Analyse räumlicher Daten, Datenmanipulation, Tidyverse (R-Paket), Streudiagramme, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Shiny (R-Paket), Dashboard, Statistische Berichterstattung, Wärmekarten, Rmarkdown, Daten importieren/exportieren
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Box Plots, Analyse räumlicher Daten, UI Komponenten, R-Programmierung, Ggplot2, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Histogramm, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Shiny (R-Paket), Dashboard, Server-Seite, Bereitstellung von Anwendungen, Merkblatt (Software)
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Datenvisualisierungssoftware, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Software-Installation, Ggplot2, Rmarkdown, Datenumwandlung, Datenanalyse, Statistisches Programmieren
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Ggplot2, Web Scraping, Fehlersuche, Tidyverse (R-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvisualisierung, Technische Dokumentation, Open Source Technologie, Paket- und Software-Management, Interaktive Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Datenmanipulation, Versionskontrolle, Daten bereinigen, GitHub, Funktionales Design, Merkblatt (Software), Datenvisualisierungssoftware, Datamaps
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Tidyverse (R-Paket), Leistungsoptimierung, Text Mining, Web Scraping, R-Programmierung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Statistisches Programmieren, Big Data, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Plotly, R-Programmierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Daten bereinigen, Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Knitr, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Rmarkdown, Merkblatt (Software)
Status: KostenlosUniversidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Visualization, Data Science, Visualization (Computer Graphics), Data Processing, Graphing, Data Import/Export, Scripting, Software Installation
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Numerische Analyse, Skalierbarkeit, Computervision, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Hardware, Computer-Systeme, Ereignisgesteuerte Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenstrukturen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Mathematische Software, C und C++, Verteiltes Rechnen, Computer Architektur, Leistungstests
Status: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Datenwrangling, Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Big Data, Pandas (Python-Paket), SQL, Professionelles Netzwerken, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, Daten bereinigen, Jupyter, Dashboard, Matplotlib
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistik, Statistische Software, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
- Erste Schritte mit Python: Google
- Datenvisualisierung & Dashboarding mit R: Johns Hopkins University
- Datenvisualisierung mit R: IBM
- Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder
- Mastering Software Development in R: Johns Hopkins University
- Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
- GPU-Programmierung: Johns Hopkins University
