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    • M

      Meta

      Meta Back-End Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Django (Web-Framework), Datenstrukturen, SQL, Web Design und Entwicklung, Relationale Datenbanken, Objektorientierte Programmierung (OOP), Restful API, Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Versionskontrolle, Bootstrap (Front-End-Framework), Datenbank-Management-Systeme, Einheitstest, Front-End Web-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Datenbank-Design, Unix-Befehle, GitHub, Web-Entwicklung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9161 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      D

      DeepLearning.AI

      AI Python for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, OpenAI, Application Development, Generative AI, Scripting, Automation, Computer Programming, Application Programming Interface (API), Development Environment, Debugging

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      95 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google

      Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Cybersicherheit, Dateiverwaltung, Automatisierung, Skripting, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3041 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierungssoftware, Bayessche Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistisches Programmieren, Statistische Hypothesentests, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Statistische Software, Statistische Modellierung, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3275 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Python-Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Datenanalyse, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Software-Installation

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      96.650 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Datenvisualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Box Plots, Streudiagramme, Histogramm, Wärmekarten, Seaborn, Matplotlib, Dashboard

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.048 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Einführung in die Python-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Skripting, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Software-Entwicklungstools, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Skriptsprachen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1174 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Pennsylvania

      Einführung in die Programmierung mit Python und Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Datenverarbeitung, Java Programmierung, Computergestütztes Denken, Eclipse (Software), Matplotlib, Einheitstest, Java, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1786 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Maschinelles Lernen mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Matplotlib, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      17.218 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, SQL, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Automatisierung, Gespeicherte Prozedur, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, GitHub, Datenbanken, Statistik, Dashboard, Jupyter, Web Scraping

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.023 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Scripting, Scripting Languages, Algorithms, File Management

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4809 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verifizierung und Validierung, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), ChatGPT

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      19.983 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…99

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Meta Back-End Entwickler: Meta
    • AI Python for Beginners: DeepLearning.AI
    • Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python: Google
    • Statistik mit Python: University of Michigan
    • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
    • Datenvisualisierung mit Python: IBM
    • Einführung in die Python-Programmierung: University of Pennsylvania
    • Einführung in die Programmierung mit Python und Java: University of Pennsylvania
    • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Python. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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