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    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Practical Pentesting

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Cyber Security Assessment, Data Security, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, Cyber Security Strategy, Cybersecurity, Application Security, Test Tools, Authorization (Computing), Computing Platforms, Command-Line Interface, Technical Documentation, Technical Communication

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Continuous Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Google Cloud Platform, System Monitoring, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Data Quality, Automation

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Engineering in Engineering Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, SQL, Systems Engineering, New Product Development, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Strategic Decision-Making, Delegation Skills, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Supplier Management, Sustainability Reporting, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Goal Setting, Proposal Writing, Generative AI

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Master of Business Administration (iMBA)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Extract, Transform, Load, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Data Collection

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Ingeniería de Software

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Process Analysis, Maintainability, Test Automation, Angular, Android Jetpack, Cloud-Native Computing, Dashboard, Design Thinking, Site Reliability Engineering, Cloud Development, API Design, Project Risk Management, Internet Of Things, Sprint Planning, User Experience Design, Microservices, Machine Learning, Security Requirements Analysis, Usability

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of London

      Master of Science in Cyber Security

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Management, Key Management, Human Factors (Security), Infrastructure Security, Information Privacy, Cyber Governance, Cryptography, Application Security, Network Security, Threat Modeling, OSI Models, Security Testing, Computer Security Incident Management, Cyber Security Policies, Intrusion Detection and Prevention, Authorization (Computing), Security Awareness, Data Collection, Criminal Investigation and Forensics, Data Analysis

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Managerial Economics & Business Analysis Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Extract, Transform, Load, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Graduate Certificate in Taxation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Extract, Transform, Load, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Value Chain Management Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Extract, Transform, Load, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • U

      University of London

      Bachelor of Science in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Full-Stack Web Development, Data Visualization, React Native, Agile Software Development, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Computer Graphics, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • G

      Georgetown University

      Bachelor of Arts in Liberal Studies

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Vulnerability Assessments, Operations Management, Business Strategy, Competitive Intelligence, Design Thinking, Survey Creation, Cyber Threat Intelligence, Social Justice, Descriptive Statistics, Environment, Business Ethics, Capital Budgeting, Market Opportunities, Storytelling, Marketing Planning, Leadership Studies, International Relations, Artificial Intelligence, Policy Development

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Harnessing Ollama – Create Local LLMs with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Python Programming, Command-Line Interface, Natural Language Processing, Application Development, Application Programming Interface (API), Restful API, Artificial Intelligence, Development Environment, Data Storage Technologies, Software Installation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…598599600…601

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

    • Practical Pentesting : Packt
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文: Google Cloud
    • Master of Engineering in Engineering Management: University of Colorado Boulder
    • Master of Business Administration (iMBA): University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Maestría en Ingeniería de Software: Universidad de los Andes
    • Master of Science in Cyber Security: University of London
    • Managerial Economics & Business Analysis Graduate Certificate: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Graduate Certificate in Taxation: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Value Chain Management Graduate Certificate: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Bachelor of Science in Computer Science: University of London

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenvisualisierung

    Die Datenvisualisierung, die manchmal auch als Informationsvisualisierung bezeichnet wird, ist die Darstellung von Datensätzen durch grafische Mittel wie Diagramme, Karten, visuelle Analyseoberflächen wie Dashboard und interaktive Visualisierungen. Ein Bild sagt mehr als tausend Worte - oder tausend Zeilen einer Tabellenkalkulation - und die Fähigkeit, wichtige Beziehungen innerhalb komplexer Datensätze und Erkenntnisse aus der Datenanalyse auf visuell überzeugende Weise zu vermitteln, ist von entscheidender Bedeutung, um unsere Welt zu verstehen.

    Während Datenvisualisierungen so einfach sein können wie ein in Microsoft Excel erstelltes Balkendiagramm, erfordern die Komplexität, der Umfang und die Geschwindigkeit von Datensätzen in der Big-Data-Ära oft leistungsfähigere Ansätze. Spezialisierte Programme wie Tableau Software und die JavaScript-Bibliothek D3.js sind in der Geschäftswelt weit verbreitet, um dynamische Datenvisualisierungen zu erstellen, die sogar Datenströme in Echtzeit einbeziehen können. Für besonders komplexe Aufgaben kann Datenvirtualisierungssoftware auch als Middleware eingesetzt werden, um mehrere Datenquellen und -typen in ein Format zu integrieren, das für die Verwendung mit diesen Visualisierungsprogrammen geeignet ist. ‎

    Die Fähigkeit, Datenvisualisierungen zu erstellen, wird zunehmend in einer Vielzahl von Berufen erwartet, was diese Fähigkeiten nicht nur sehr wertvoll, sondern auch übertragbar macht. Ganz gleich, ob Sie als Finanzanalyst in einem Hedgefonds ein Echtzeit-Dashboard zum Portfoliorisiko anzeigen oder als Datenjournalist eine interaktive Visualisierungskarte zur Verbreitung von Covid-19 erstellen - überzeugende Datenvisualisierungen können die Wirkung Ihrer Arbeit erhöhen und Ihnen einen Vorteil in Ihrer Karriere verschaffen.

    Managementanalysten sind besonders auf den Wert guter Datenvisualisierungen eingestellt. Diese Berater müssen überzeugende Empfehlungen für organisatorische Veränderungen gegenüber der oberen Managementebene und vielbeschäftigten Führungskräften abgeben, und aussagekräftige Grafiken können für eine wirksame Darstellung dieser Argumente unerlässlich sein. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen Managementanalysten im Jahr 2019 einen durchschnittlichen Jahreslohn von 85.260 Dollar, und es wird erwartet, dass diese Jobs viel schneller als der Durchschnitt wachsen werden, da immer mehr Unternehmen Ratschläge zur Navigation in der sich schnell verändernden Geschäftswelt suchen. ‎

    Ja! Mit Coursera können Sie aus der Ferne über Datenvisualisierung und verwandte Themen lernen, mit Kursen und Spezialisierung von erstklassigen Schulen wie der New York University, der University of California, Davis, und der University of Illinois in Urbana-Champaign. Sie können auch Kurse von Branchenführern wie IBM und PwC, einer der führenden Unternehmensberatungen der Welt, belegen. Das Online-Lernen mit Coursera eignet sich besonders gut für Berufstätige, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenvisualisierung erweitern möchten, da Sie die Kursarbeit nach einem Zeitplan absolvieren können, der in Ihr bestehendes Arbeitsleben passt. ‎

    Zu den Kenntnissen, die Sie vor dem Erlernen der Datenvisualisierung haben sollten, gehören Mathematik, Excel und etwas Programmiererfahrung. Insbesondere das Erlernen gängiger Programmiersprachen wie R und Python kann für die Analyse der Daten, die Sie in einem visuellen Format darstellen möchten, nützlich sein. Starke Fähigkeiten in der Datenanalyse sind in der Regel unabdingbar, da Sie in der Lage sein sollten, Daten genau zu interpretieren, um zu vermeiden, dass die Betrachter des Endprodukts in die Irre geführt werden. Neben technologischen Kenntnissen können Sie in einer Funktion in der Datenvisualisierung auch andere Fähigkeiten einsetzen, wie z. B. Problemlösungskompetenz, künstlerische Fähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten. ‎

    Die richtige Person für eine Rolle in der Datenvisualisierung verfügt über eine Kombination aus technischen, geschäftlichen und kommunikativen Fähigkeiten. Sie wissen in der Regel, wie man mit Programmiersprachen wie R, Python und JavaScript und Tools wie Tableau, PowerBI oder Microsoft Excel schnell und präzise Daten erfasst, analysiert und interpretiert. Jemand, der über gute Kommunikationsfähigkeiten verfügt, ist in diesem Bereich ebenfalls gut aufgehoben. Die Fähigkeit, auf die Bedürfnisse des Kunden einzugehen und ein Datenvisualisierungstool zu erstellen, das die Daten auf eine für die Zielgruppe verständliche Weise darstellt, ist sehr nützlich. ‎

    Wenn Sie gerne mit großen Datenmengen arbeiten und sich dafür begeistern können, dass Menschen die verfügbaren Daten über ein Projekt, ein Programm oder ein Unternehmen verstehen, dann ist das Erlernen der Datenvisualisierung vielleicht eine gute Wahl für Sie. Sie werden wahrscheinlich Gelegenheit haben, anderen zu helfen, indem Sie wichtige Daten in einem visuell ansprechenden und leicht zu interpretierenden Format weitergeben. Das Erlernen der Datenvisualisierung kann Ihre SkillSet bereichern, wenn Sie zuvor ein Studium absolviert oder als Grafikdesigner oder Datenanalyst gearbeitet haben. Sie können sich dafür entscheiden, eine Programmiersprache zu erlernen, um Ihr eigenes Data Warehouse oder ein anderes Visualisierungstool zu entwickeln, mit dem Sie die von Ihnen analysierten Daten präsentieren können, oder Sie können sich mit der Vielfalt der Methoden zur Erstellung visueller Darstellungen von Daten beschäftigen. ‎

    Wenn Sie auf der Suche nach den besten kostenlosen Kursen zur Datenvisualisierung sind, versuchen Sie Audit einen dieser Kurse Data Visualization Spezialisierung, Excel Data Analytics and Visualization Spezialisierung, Fundamentals of Data Visualization Kurs, Data Visualization and Dashboarding with R Spezialisierung oder Datenanalyse and Visualization Foundations Spezialisierung. Auf der Website Audit Version können Sie den größten Teil des Materials bewerten, aber Sie können keine Aufgaben einreichen und keine Note oder ein Zertifikat für Ihre Arbeit erhalten, wenn Sie nicht upgraden. ‎

    Für diejenigen, die einen Einstieg in die Datenvisualisierung suchen, bietet der Kurs Datenvisualisierung mit Tableau einen wertvollen Einblick in Themen wie Praktiken, Theorien und Tools, die in der Datenvisualisierung verwendet werden. Darüber hinaus deckt die Spezialisierung Datenanalyse und Visualisierung die Grundlagen der Datenvisualisierung ab. Für diejenigen, die die R-Programmierung für Datenvisualisierungsmethoden erlernen möchten, ist die Spezialisierung Datenvisualisierung und Dashboarding mit R eine hervorragende Option. Wer sich für Datenvisualisierung mit Python interessiert, kann sich für Python for Data Visualization anmelden, und für Tableau bietet Data Visualization with Tableau eine Einführung in Analytik und Datenvisualisierung. ‎

    Für diejenigen, die sich in fortgeschrittener Datenvisualisierung auszeichnen möchten, bietet Coursera ein umfangreiches Kursangebot. Dazu gehören die Spezialisierung Excel, Datenvisualisierung & Analytics, Grundlagen der Datenvisualisierung, Python für Datenvisualisierung, Excel für Datenvisualisierung und Datenvisualisierungsprojekt. ‎

    Online-Kurse zur Datenvisualisierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue Fähigkeiten in der Datenvisualisierung zu erlernen. Wählen Sie aus einer breiten Palette von Kursen zur Datenvisualisierung, die von Top-Universitäten und Branchenführern angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Der gesamte Kurskatalog von Coursera wird für Enterprise-Kunden ohne Einschränkungen angeboten. Die Wahl des besten Datenvisualisierungskurses hängt von den Bedürfnissen und Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter ab. Nutzen Sie unser Skills Dashboard, um Qualifikationsdefizite zu erkennen und den am besten geeigneten Kurs für die effektive Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter zu bestimmen. Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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