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- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data-Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Datenbank Management, NoSQL, Apache Kafka, Daten-Pipelines, Bash (Skriptsprache), Datenbank-Design, Professionelles Netzwerken, Jupyter, MySQL, Generative KI, Linux-Befehle, Datenspeicher, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, Auszug, Web Scraping
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Python-Programmierung, Data-Warehousing, Big Data, SQL, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Daten-Governance, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenarchitektur, Jupyter, MySQL, Automatisierung, Datenspeicher, Auszug, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Web Scraping
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Daten-Seen, Relationale Datenbanken, Big Data, Daten-Pipelines, NoSQL, Daten-Governance, Datensicherheit, Datenarchitektur, Datenbanken, Apache Spark, Datenspeicher, Auszug
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Data-Warehousing, Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, Sicherheitskontrollen, Datenverarbeitung, Amazon Webdienste, Cloud Computing, Systemanforderungen, Datenarchitektur, Analyse der Anforderungen, Leistungsoptimierung, Auszug
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Pandas (Python-Paket), JSON, Datenmanipulation, Bash (Skriptsprache), Linux, Jupyter, Befehlszeilen-Schnittstelle, Versionskontrolle, MySQL, Skripting, Linux-Befehle, Linux Verwaltung, AWS SageMaker, Git (Versionskontrolle-System), Microservices, Cloud-Technik, Shell-Skript, Software-Entwicklungstools, Web Scraping
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Devops Tools, Apache Hadoop
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Real Time Data, Data Import/Export, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Automation, Command-Line Interface
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), SQL, Datenverarbeitung, Datenbanken, Datenmanipulation, Restful API, Code-Überprüfung, Style Guides, Auszug, Web Scraping, Einheitstest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, MySQL Workbench, Algorithmen, Datenbanken, Datenstrukturen, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Versionskontrolle, Datenbank-Systeme, Unix-Befehle, MySQL, Datenbank-Management-Systeme, Git (Versionskontrolle-System), Gespeicherte Prozedur, Auszug, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitstest
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM Datentechnik: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
- Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake