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    Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

    • I

      IBM

      IBM Data Warehouse Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Dateiverwaltung, Data-Warehousing, SQL, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Apache Kafka, Bash (Skriptsprache), IBM DB2, Datenbank-Design, Dashboard, MySQL, Linux-Befehle, IBM Cognos-Analytik, Datenspeicher, Gespeicherte Prozedur, Auszug, Shell-Skript, Datenbankarchitektur und -verwaltung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5993 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Data Engineering Capstone Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Data-Warehousing, Daten-Infrastruktur, Big Data, Datenbanken, Daten-Pipelines, PostgreSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Dashboard, Datenarchitektur, MongoDB, MySQL, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, Auszug, IBM DB2

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      121 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.688 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      Google Cloud Database Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Storage, Data Migration, Cloud Services, Database Administration, Cloud Management, Virtual Machines, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      48.827 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenspeicherung, Daten Präsentation, Daten bereinigen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Power BI, Star Schema, Datenmodellierung, Daten-Storytelling, Dashboard, Microsoft Excel, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Kopilot, Excel-Formeln, Auszug, Datenüberprüfung, Datenvisualisierungssoftware

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7126 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computer Programmierung, NumPy, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Datenstrukturen, Skripting, Jupyter, Erhebung von Daten, Daten importieren/exportieren, Automatisierung, Web Scraping

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      40.973 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, NumPy, Daten-Pipelines, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.048 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Rmarkdown, Interaktive Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Stichproben (Statistik), Daten Präsentation, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Präsentationen, Datenkompetenz, Datenethik, Dashboard, Daten-Storytelling, Tableau Software, Tabellenverarbeitungssoftware, Ggplot2, Datenüberprüfung, Kommunikation mit Stakeholdern, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      166.971 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, SQL, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Unüberwachtes Lernen, Datenkompetenz, Feature Technik, Professionelles Netzwerken, Data-Mining, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Dashboard, Jupyter, Generative KI, Überwachtes Lernen, Matplotlib, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      142.289 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Presentation, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6009 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Generative KI für Data Engineers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Data-Warehousing, Daten-Infrastruktur, Bildanalyse, Data-Mining, Star Schema, Daten-Pipelines, Schnelles Engineering, Datenethik, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Programm-Entwicklung, Generative KI, Schneeflocken-Schema, ChatGPT, Abfragesprachen, Auszug, OpenAI, Daten-Synthese

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6226 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      85.311 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…721

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
    • Data Engineering Capstone Projekt: IBM
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
    • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
    • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Google-Datenanalyse: Google
    • IBM Datenverarbeitung: IBM
    • Google Advanced Data Analytics: Google

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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