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Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Dateiverwaltung, Data-Warehousing, SQL, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Apache Kafka, Bash (Skriptsprache), IBM DB2, Datenbank-Design, Dashboard, MySQL, Linux-Befehle, IBM Cognos-Analytik, Datenspeicher, Gespeicherte Prozedur, Auszug, Shell-Skript, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Data-Warehousing, Daten-Infrastruktur, Big Data, Datenbanken, Daten-Pipelines, PostgreSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Dashboard, Datenarchitektur, MongoDB, MySQL, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, Auszug, IBM DB2
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Storage, Data Migration, Cloud Services, Database Administration, Cloud Management, Virtual Machines, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases
- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenspeicherung, Daten Präsentation, Daten bereinigen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Power BI, Star Schema, Datenmodellierung, Daten-Storytelling, Dashboard, Microsoft Excel, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Kopilot, Excel-Formeln, Auszug, Datenüberprüfung, Datenvisualisierungssoftware
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computer Programmierung, NumPy, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Datenstrukturen, Skripting, Jupyter, Erhebung von Daten, Daten importieren/exportieren, Automatisierung, Web Scraping
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, NumPy, Daten-Pipelines, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens
- Status: Neue KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Rmarkdown, Interaktive Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Stichproben (Statistik), Daten Präsentation, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Präsentationen, Datenkompetenz, Datenethik, Dashboard, Daten-Storytelling, Tableau Software, Tabellenverarbeitungssoftware, Ggplot2, Datenüberprüfung, Kommunikation mit Stakeholdern, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware
- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, SQL, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Unüberwachtes Lernen, Datenkompetenz, Feature Technik, Professionelles Netzwerken, Data-Mining, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Dashboard, Jupyter, Generative KI, Überwachtes Lernen, Matplotlib, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Presentation, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Data-Warehousing, Daten-Infrastruktur, Bildanalyse, Data-Mining, Star Schema, Daten-Pipelines, Schnelles Engineering, Datenethik, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Programm-Entwicklung, Generative KI, Schneeflocken-Schema, ChatGPT, Abfragesprachen, Auszug, OpenAI, Daten-Synthese
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
- Data Engineering Capstone Projekt: IBM
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
- Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
- Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Google-Datenanalyse: Google
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Google Advanced Data Analytics: Google