Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Warehousing, Apache Airflow, Workflow Management, Skalierbarkeit, Middleware, Datenbank-Systeme, Datenbank Management, Leistungsoptimierung, Datenumwandlung, Operative Datenbanken, Daten-Infrastruktur, Leistungsanalyse, Datenfluss, MySQL, Datenarchitektur, Daten in Echtzeit, Daten-Pipelines
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Warehousing, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenmodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Daten in Echtzeit, Star Schema, Auszug, Daten-Integration
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Datenspeicherung, Netzwerkanalyse, Testfall, Netzwerk-Modell, Algorithmen, Fehlersuche, Operations Research, Bioinformatik, Entwicklungstests, Prüftechnik, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Epidemiologie, Netzwerk-Routing, Graphentheorie, Software-Tests
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Kreatives Denken, Dokumentenverwaltung, Rahmen für das Risikomanagement, Produktivität, Künstliche Intelligenz, Daten Präsentation, Problemlösung, Brainstorming, Modellierung großer Sprachen, Ideenfindung, Datenüberprüfung, Datenethik, Schnelles Engineering, Microsoft Excel, Generative KI, Einfallsreichtum, Informationsmanagement, Verifizierung und Validierung, ChatGPT
- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Plotly, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Big Data, Generative KI, Statistische Analyse, Jupyter, Professionelles Netzwerken, Daten bereinigen, Matplotlib, SQL, Excel-Formeln
Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, NumPy, Datenanalyse-Software, Entwicklungsumgebung, Versionskontrolle, Virtuelle Umgebung, Git (Versionskontrolle-System)
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Earned Value Management, Projekt-Scoping, Projektmanagende Life Cycle, Team Management, Beschaffung, Projektstrukturplan, Projektdokumentation, Kostenmanagement, Schätzung von Projekten, Projekt-Kontrollen, Qualitätssicherung, Umfangsmanagement, Organisatorische Struktur, Kommunikationsplan, Projektzeitpläne, Stakeholder-Management, Projektmanagement, Projekt-Risikomanagement, Terminplanung
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store
Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Infrastruktur, Datenethik, LinkedIn, Kommunikations-Strategien, Professionelles Netzwerken, Technische Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Daten-Pipelines, Daten Strategie
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Erweiterte Datentechnik: Duke University
- Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung: DeepLearning.AI
- Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
- Schnelles Engineering: Vanderbilt University
- IBM Data Analyst: IBM
- Data Engineering in AWS: Whizlabs
- Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
- Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
- Technisches Projektmanagement: Rice University