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    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Master of Computer Science (feat. Data Science Track)

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Database Management and Core Application Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Database Development, C# (Programming Language), Back-End Web Development, Database Management, Database Design, Object-Relational Mapping, Model View Controller, Web Applications, Software Design Patterns, Authentications, User Accounts, Maintainability, Business Logic, Authorization (Computing), Data Modeling, Data Validation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Thinking, Network Analysis, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Deep Learning, Predictive Modeling, Risk Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Project Management Life Cycle, MLOps (Machine Learning Operations), Marketing Analytics, Cash Flows, Business Analysis, Matplotlib, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, Simulations, Random Forest Algorithm, Operations Research, Product Development

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      Universidad de los Andes

      Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Maintainability, Test Automation, Software Testing, Version Control, Test Driven Development (TDD), Git (Version Control System), Software Architecture, Continuous Integration, Software Design, Unit Testing, Acceptance Testing, Usability, System Testing, Software Design Patterns, Web Content Accessibility Guidelines, Agile Software Development, Angular, Agile Project Management, Unified Modeling Language

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Metodologías ágiles de desarrollo de software Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Android Jetpack, User Story, Software Testing, Kotlin, Cloud Development, Agile Software Development, Security Requirements Analysis, Continuous Integration, Cloud Applications, Infrastructure As A Service (IaaS), Unit Testing, Acceptance Testing, Usability, Software Engineering, Sprint Retrospectives, System Testing, Application Security, Software Architecture, Web Content Accessibility Guidelines

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • U

      University of London

      Graduate Certificate in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Full-Stack Web Development, Data Visualization, React Native, Agile Software Development, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Computer Graphics, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Inversiones y Finanzas Aplicadas

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Financial Statements, Business Analytics, Business Valuation, Derivatives, Strategic Decision-Making, Portfolio Management, Customer Analysis, Risk Analysis, Credit Risk, Digital Transformation, Cloud Security, Assertiveness, Governance, Financial Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Investments, Financial Data

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Business Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Cloud Security, Network Model, Assertiveness, Web Scraping, Governance, Business Process Modeling

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Leeds

      Master of Science in Data Science (Statistics)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Statistical Machine Learning, Data Visualization, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Planning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization Software, Bayesian Statistics, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Box Plots, Statistical Modeling, Data Analysis

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Salud Pública Global

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiology, Descriptive Analytics, Biostatistics, Statistical Reporting, Gerontology, Digital Transformation, Sampling (Statistics), Health Systems, Cloud Security, Descriptive Statistics, Assertiveness, Infectious Diseases, Object Oriented Programming (OOP), Business Analytics, Policy Analysis, Preventative Care, Social Justice, Program Evaluation, Occupational Safety and Health Administration (OSHA), Environmental Monitoring

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Pittsburgh

      Master of Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of London

      Graduate Diploma in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Full-Stack Web Development, Data Visualization, React Native, Agile Software Development, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Computer Graphics, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Master of Computer Science (feat. Data Science Track): University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Database Management and Core Application Development: Packt
    • Maestría en Inteligencia Analítica de Datos: Universidad de los Andes
    • Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Metodologías ágiles de desarrollo de software Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Graduate Certificate in Computer Science: University of London
    • Magíster en Inversiones y Finanzas Aplicadas: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Magíster en Business Analytics: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Master of Science in Data Science (Statistics): University of Leeds
    • Magíster en Salud Pública Global: Pontificia Universidad Católica de Chile

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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