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    • G

      Google Cloud

      Introduction to Generative AI Learning Path

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Business Ethics, Application Development, Accountability, Compliance Training, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Governance, Organizational Effectiveness, Machine Learning, Project Design, Decision Making, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Corporate Strategy, Performance Tuning, Business Leadership

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8789 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • O

      Oracle

      Grundlagen der Oracle Cloud-Infrastruktur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Computer-Plattformen, Cloud-Speicher, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud-Dienste, Datenspeicherung, Cloud Computing Architektur, Oracle Wolke, Oracle-Datenbanken, Cloud-Sicherheit, Anwendungssicherheit, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Datensicherheit

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      223 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      Tiefes Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computervision, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Fehlersuche, Python-Programmierung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.738 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Shell-Skript, Datenbank-Design, MySQL, NoSQL, Generative KI, Apache Hadoop, IBM Cognos-Analytik, Web Scraping, Apache Kafka, Jupyter, Datenbank Management, Professionelles Netzwerken, Apache Airflow, Linux-Befehle, Data-Warehousing, SQL, Auszug, Daten-Pipelines, Bash (Skriptsprache), Apache Spark

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      57.913 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, NumPy, Python-Programmierung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      122.880 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Jupyter, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Big Data, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbank Management, SQL, GitHub, Peer Review, Abfragesprachen, Cloud Computing, Unternehmensanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      98.311 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google

      Konfigurationsmanagement und die Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, IT-Automatisierung, Cloud-Infrastruktur, Konfigurationsverwaltung, Kubernetes, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud Computing, Automatisierung, Docker (Software), Skalierbarkeit, Containerisierung, Cloud-Dienste, Systemüberwachung, System-Konfiguration, DevOps, Puppet (Werkzeug für die Konfigurationsverwaltung), CI/CD, Lastausgleich

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2583 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Cloud Computing Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Vernetzung, Cloud-Infrastruktur, Technische Dienste, Netzwerk Architektur, Systemintegration, Verteiltes Rechnen, Cloud Computing, Cloud-Anwendungen

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      39 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Management, Data Integration, Data Visualization Software

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.687 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Geschäftsstrategie, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Big Data, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Data-Mining, Informationsarchitektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Digitale Transformation, Cloud Computing, Daten Strategie, Strategische Entscheidungsfindung, Deep Learning, ChatGPT, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      93.013 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      The Complete Quantum Computing Course for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Applied Mathematics, Algorithms, Linear Algebra, Probability, Mathematical Modeling, IBM Cloud, Computer Science, Algebra, Software Installation, Statistics, Development Environment, Advanced Mathematics, Computational Thinking, Physics, Emerging Technologies

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      26 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      KI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Business Transformation, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Teambildung, Datenethik, Strategisches Denken, Künstliche neuronale Netze, Geschäftsethik, Maschinelles Lernen, Marktchancen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      47.146 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…678…353

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
    • Grundlagen der Oracle Cloud-Infrastruktur: Oracle
    • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
    • IBM Datentechnik: IBM
    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Konfigurationsmanagement und die Cloud: Google
    • Cloud Computing Projekt: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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