• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Data Visualization

    Datenvisualisierung-Kurse Online

    Finden Sie Datenvisualisierungs-Kurse, die Themen wie Dateninterpretation, Grafikdesign und Analyse abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenanalyse, Business Intelligence und IT vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
    Schließen Sie Kurse auf Hochschulniveau ab, ohne sich für ein ganzes Studium einzuschreiben.
    Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Datenvisualisierungs-Kurskatalog

    • U

      University of California, Berkeley

      Master of Advanced Study in Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      What's New in .NET and C#

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Development Tools, Cross Platform Development, .NET Framework, C# (Programming Language), Software Development Tools, Microsoft Visual Studio, Performance Tuning, Application Security

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      ASP.NET Core Fundamentals and Environment Setup

      Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Model View Controller, ASP.NET, Git (Version Control System), .NET Framework, Bootstrap (Front-End Framework), Responsive Web Design, Microsoft Visual Studio, Development Environment, Application Frameworks, C# (Programming Language), Full-Stack Web Development, Web Design and Development, Configuration Management

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Dartmouth College

      Master of Engineering in Computer Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • W

      West Virginia University

      Master of Science in Software Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Verification And Validation, Threat Modeling, Security Management, Secure Coding, Scope Management, Application Security, Financial Statements, Proposal Development, Cash Flows, Object Oriented Design, Requirements Analysis, Software Design, Security Requirements Analysis, Incident Response, Database Design, Software Visualization, Business Process Management, Object Oriented Programming (OOP), Mobile Development

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      Universidad de los Andes

      Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Anomaly Detection, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Machine Learning, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Data Ethics, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Embedded Systems, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Linear Algebra, Statistical Methods, Ethical Standards And Conduct

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • O

      O.P. Jindal Global University

      M.A. in International Relations, Security, and Strategy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Diplomacy, Intelligence Collection and Analysis, Survey Creation, Environment, Qualitative Research, Sampling (Statistics), R Programming, Environmental Issue, Political Sciences, Economic Development, International Relations, Cybersecurity, Public Safety and National Security, Socioeconomics, Governance, Mitigation, Social Studies, Social Sciences, Security Strategy, Conflict Management

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      Universidad de Palermo

      Maestría en Dirección de Empresas (MBA)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modeling, Data Storytelling, Selling Techniques, Human Capital, Business Process Management, Portfolio Management, Business Planning, Business Analytics, Strategic Marketing, Digital Transformation, Equities, Management Accounting, Organizational Strategy, Corporate Sustainability, Entrepreneurial Finance, Market Dynamics, B2B Sales, Statistical Methods, Marketing Planning, Teamwork

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • G

      Georgetown University

      Bachelor of Arts in Liberal Studies

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Vulnerability Assessments, Operations Management, Business Strategy, Competitive Intelligence, Design Thinking, Survey Creation, Cyber Threat Intelligence, Social Justice, Descriptive Statistics, Environment, Business Ethics, Capital Budgeting, Market Opportunities, Storytelling, Marketing Planning, Leadership Studies, International Relations, Artificial Intelligence, Policy Development

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Harnessing Ollama – Create Local LLMs with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Python Programming, Command-Line Interface, Natural Language Processing, Application Development, Application Programming Interface (API), Restful API, Artificial Intelligence, Development Environment, Data Storage Technologies, Software Installation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Polski

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Open Source Technology, Google Cloud Platform, Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning Methods

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IIT Roorkee

      Executive MBA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: New Product Development, Mergers & Acquisitions, FinTech, Capital Budgeting, Supply Chain, Integrated Marketing Communications, Business Marketing, Sales Process, Innovation, Succession Planning, Management Accounting, Supply Chain Management, Statistical Process Controls, Product Management, Marketing Management, Revenue Management, Sampling (Statistics), Production Schedule, Project Portfolio Management, Financial Statement Analysis

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    1…598599600601

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

    • Master of Advanced Study in Engineering: University of California, Berkeley
    • What's New in .NET and C#: Packt
    • ASP.NET Core Fundamentals and Environment Setup: Packt
    • Master of Engineering in Computer Engineering: Dartmouth College
    • Master of Science in Software Engineering: West Virginia University
    • Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • M.A. in International Relations, Security, and Strategy: O.P. Jindal Global University
    • Maestría en Dirección de Empresas (MBA): Universidad de Palermo
    • Bachelor of Arts in Liberal Studies: Georgetown University
    • Harnessing Ollama – Create Local LLMs with Python: Packt

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenvisualisierung

    Die Datenvisualisierung, die manchmal auch als Informationsvisualisierung bezeichnet wird, ist die Darstellung von Datensätzen durch grafische Mittel wie Diagramme, Karten, visuelle Analyseoberflächen wie Dashboard und interaktive Visualisierungen. Ein Bild sagt mehr als tausend Worte - oder tausend Zeilen einer Tabellenkalkulation - und die Fähigkeit, wichtige Beziehungen innerhalb komplexer Datensätze und Erkenntnisse aus der Datenanalyse auf visuell überzeugende Weise zu vermitteln, ist von entscheidender Bedeutung, um unsere Welt zu verstehen.

    Während Datenvisualisierungen so einfach sein können wie ein in Microsoft Excel erstelltes Balkendiagramm, erfordern die Komplexität, der Umfang und die Geschwindigkeit von Datensätzen in der Big-Data-Ära oft leistungsfähigere Ansätze. Spezialisierte Programme wie Tableau Software und die JavaScript-Bibliothek D3.js sind in der Geschäftswelt weit verbreitet, um dynamische Datenvisualisierungen zu erstellen, die sogar Datenströme in Echtzeit einbeziehen können. Für besonders komplexe Aufgaben kann Datenvirtualisierungssoftware auch als Middleware eingesetzt werden, um mehrere Datenquellen und -typen in ein Format zu integrieren, das für die Verwendung mit diesen Visualisierungsprogrammen geeignet ist. ‎

    Die Fähigkeit, Datenvisualisierungen zu erstellen, wird zunehmend in einer Vielzahl von Berufen erwartet, was diese Fähigkeiten nicht nur sehr wertvoll, sondern auch übertragbar macht. Ganz gleich, ob Sie als Finanzanalyst in einem Hedgefonds ein Echtzeit-Dashboard zum Portfoliorisiko anzeigen oder als Datenjournalist eine interaktive Visualisierungskarte zur Verbreitung von Covid-19 erstellen - überzeugende Datenvisualisierungen können die Wirkung Ihrer Arbeit erhöhen und Ihnen einen Vorteil in Ihrer Karriere verschaffen.

    Managementanalysten sind besonders auf den Wert guter Datenvisualisierungen eingestellt. Diese Berater müssen überzeugende Empfehlungen für organisatorische Veränderungen gegenüber der oberen Managementebene und vielbeschäftigten Führungskräften abgeben, und aussagekräftige Grafiken können für eine wirksame Darstellung dieser Argumente unerlässlich sein. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen Managementanalysten im Jahr 2019 einen durchschnittlichen Jahreslohn von 85.260 Dollar, und es wird erwartet, dass diese Jobs viel schneller als der Durchschnitt wachsen werden, da immer mehr Unternehmen Ratschläge zur Navigation in der sich schnell verändernden Geschäftswelt suchen. ‎

    Ja! Mit Coursera können Sie aus der Ferne über Datenvisualisierung und verwandte Themen lernen, mit Kursen und Spezialisierung von erstklassigen Schulen wie der New York University, der University of California, Davis, und der University of Illinois in Urbana-Champaign. Sie können auch Kurse von Branchenführern wie IBM und PwC, einer der führenden Unternehmensberatungen der Welt, belegen. Das Online-Lernen mit Coursera eignet sich besonders gut für Berufstätige, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenvisualisierung erweitern möchten, da Sie die Kursarbeit nach einem Zeitplan absolvieren können, der in Ihr bestehendes Arbeitsleben passt. ‎

    Zu den Kenntnissen, die Sie vor dem Erlernen der Datenvisualisierung haben sollten, gehören Mathematik, Excel und etwas Programmiererfahrung. Insbesondere das Erlernen gängiger Programmiersprachen wie R und Python kann für die Analyse der Daten, die Sie in einem visuellen Format darstellen möchten, nützlich sein. Starke Fähigkeiten in der Datenanalyse sind in der Regel unabdingbar, da Sie in der Lage sein sollten, Daten genau zu interpretieren, um zu vermeiden, dass die Betrachter des Endprodukts in die Irre geführt werden. Neben technologischen Kenntnissen können Sie in einer Funktion in der Datenvisualisierung auch andere Fähigkeiten einsetzen, wie z. B. Problemlösungskompetenz, künstlerische Fähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten. ‎

    Die richtige Person für eine Rolle in der Datenvisualisierung verfügt über eine Kombination aus technischen, geschäftlichen und kommunikativen Fähigkeiten. Sie wissen in der Regel, wie man mit Programmiersprachen wie R, Python und JavaScript und Tools wie Tableau, PowerBI oder Microsoft Excel schnell und präzise Daten erfasst, analysiert und interpretiert. Jemand, der über gute Kommunikationsfähigkeiten verfügt, ist in diesem Bereich ebenfalls gut aufgehoben. Die Fähigkeit, auf die Bedürfnisse des Kunden einzugehen und ein Datenvisualisierungstool zu erstellen, das die Daten auf eine für die Zielgruppe verständliche Weise darstellt, ist sehr nützlich. ‎

    Wenn Sie gerne mit großen Datenmengen arbeiten und sich dafür begeistern können, dass Menschen die verfügbaren Daten über ein Projekt, ein Programm oder ein Unternehmen verstehen, dann ist das Erlernen der Datenvisualisierung vielleicht eine gute Wahl für Sie. Sie werden wahrscheinlich Gelegenheit haben, anderen zu helfen, indem Sie wichtige Daten in einem visuell ansprechenden und leicht zu interpretierenden Format weitergeben. Das Erlernen der Datenvisualisierung kann Ihre SkillSet bereichern, wenn Sie zuvor ein Studium absolviert oder als Grafikdesigner oder Datenanalyst gearbeitet haben. Sie können sich dafür entscheiden, eine Programmiersprache zu erlernen, um Ihr eigenes Data Warehouse oder ein anderes Visualisierungstool zu entwickeln, mit dem Sie die von Ihnen analysierten Daten präsentieren können, oder Sie können sich mit der Vielfalt der Methoden zur Erstellung visueller Darstellungen von Daten beschäftigen. ‎

    Wenn Sie auf der Suche nach den besten kostenlosen Kursen zur Datenvisualisierung sind, versuchen Sie Audit einen dieser Kurse Data Visualization Spezialisierung, Excel Data Analytics and Visualization Spezialisierung, Fundamentals of Data Visualization Kurs, Data Visualization and Dashboarding with R Spezialisierung oder Datenanalyse and Visualization Foundations Spezialisierung. Auf der Website Audit Version können Sie den größten Teil des Materials bewerten, aber Sie können keine Aufgaben einreichen und keine Note oder ein Zertifikat für Ihre Arbeit erhalten, wenn Sie nicht upgraden. ‎

    Für diejenigen, die einen Einstieg in die Datenvisualisierung suchen, bietet der Kurs Datenvisualisierung mit Tableau einen wertvollen Einblick in Themen wie Praktiken, Theorien und Tools, die in der Datenvisualisierung verwendet werden. Darüber hinaus deckt die Spezialisierung Datenanalyse und Visualisierung die Grundlagen der Datenvisualisierung ab. Für diejenigen, die die R-Programmierung für Datenvisualisierungsmethoden erlernen möchten, ist die Spezialisierung Datenvisualisierung und Dashboarding mit R eine hervorragende Option. Wer sich für Datenvisualisierung mit Python interessiert, kann sich für Python for Data Visualization anmelden, und für Tableau bietet Data Visualization with Tableau eine Einführung in Analytik und Datenvisualisierung. ‎

    Für diejenigen, die sich in fortgeschrittener Datenvisualisierung auszeichnen möchten, bietet Coursera ein umfangreiches Kursangebot. Dazu gehören die Spezialisierung Excel, Datenvisualisierung & Analytics, Grundlagen der Datenvisualisierung, Python für Datenvisualisierung, Excel für Datenvisualisierung und Datenvisualisierungsprojekt. ‎

    Online-Kurse zur Datenvisualisierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue Fähigkeiten in der Datenvisualisierung zu erlernen. Wählen Sie aus einer breiten Palette von Kursen zur Datenvisualisierung, die von Top-Universitäten und Branchenführern angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Der gesamte Kurskatalog von Coursera wird für Enterprise-Kunden ohne Einschränkungen angeboten. Die Wahl des besten Datenvisualisierungskurses hängt von den Bedürfnissen und Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter ab. Nutzen Sie unser Skills Dashboard, um Qualifikationsdefizite zu erkennen und den am besten geeigneten Kurs für die effektive Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter zu bestimmen. Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok