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Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Programm-Entwicklung, Software-Installation, Statistisches Programmieren, Datenstrukturen, R-Programmierung, Computer Programmierung, Datenanalyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Ggplot2, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket), Datenstrukturen, R-Programmierung, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Rmarkdown, Daten importieren/exportieren, Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Computer Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Web Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, R-Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse-Software, Softwareentwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Leistungsoptimierung, Funktionales Design
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Datenmanipulation, Daten-Integration, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Statistisches Programmieren, Knitr, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Rmarkdown, Datenverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Berichterstattung
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Software Installation, Data Analysis Software, Data Analysis
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Software, Statistische Berichterstattung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Mining, Daten Präsentation, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Microsoft Excel, Statistische Visualisierung, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Web Scraping, Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Dashboard, Relationale Datenbanken, Shiny (R-Paket)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Ggplot2, Datenanalyse, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Tidyverse (R-Paket), Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Feature Technik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Relationale Datenbanken, Dashboard, Plot (Grafiken), R-Programmierung, SQL, Datenbank-Design, Datenbank Management, Daten-Storytelling, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Reporting, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Science, Data Wrangling, Relational Databases, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Development Environment
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Korrelationsanalyse, Statistik, Biostatistik, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- Fortgeschrittene R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Getting Started with R: Coursera Project Network
- Datenanalyse mit R: Duke University
- IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
- Datenanalyse mit R: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
