The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
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Dozent: Google Cloud Training
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4.7
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 8 Stunden
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Was Sie lernen werden
Differentiate between data lakes and data warehouses.
Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.
Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.
Examine why data engineering should be done in a cloud environment.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Cloud Services
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Lakes
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Cloud Storage
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
This module introduces the Data Engineering on Google Cloud source series and this Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud course.
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2 Videos
This module discusses the role of data engineering and motivates the claim why data engineering should be done in the Cloud
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14 Videos1 Aufgabe1 App-Element
In this module, we describe what data lake is and how to use Cloud Storage as your data lake on Google Cloud.
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8 Videos1 Aufgabe1 App-Element
In this module, we talk about BigQuery as a data warehousing option on Google Cloud
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17 Videos1 Aufgabe3 App-Elemente
A summary of the key learning points
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Dozent
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Felipe M.
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NN
5
Geprüft am 4. Jan. 2022
Great!!! Key to understand how to take advantage of the resources offered by the Google cloud to a modern way to build and process your data.
SG
5
Geprüft am 20. Juli 2020
This is a great course for people wishing to make a career in Data Engineering on the Google Cloud Platform. Highly recommended! Its simply superb!
LG
5
Geprüft am 26. Apr. 2022
This is an excellent course to understand about Data Lakes and Data Warehouses, and how to implement them with GCP. It takes you from zero to a level where you can move confidently in GCP.
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