Da die Vermarkter die größten Datennutzer innerhalb des Unternehmens sein werden, müssen die verschiedenen Verbraucherdaten, die das Unternehmen sammelt, sinnvoll genutzt werden. Umfragen, Transaktionsprotokolle und Rechnungsdaten können Aufschluss über das zukünftige Verhalten der Verbraucher geben, vorausgesetzt, sie werden richtig interpretiert. In Einführung in die Marketinganalyse stellen wir Ihnen die Tools vor, die Sie benötigen, um Rohdaten in Marketinginformationen umzuwandeln. Die enthaltenen Übungen werden mit Microsoft Excel durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Lernenden über die Werkzeuge verfügen, die sie benötigen, um Informationen aus den ihnen zur Verfügung stehenden Daten zu extrahieren. Der Kurs macht die Teilnehmer mit grundlegenden Werkzeugen vertraut, darunter die explorative Datenanalyse sowie Regressionsmethoden, mit denen die Auswirkungen von Marketingaktivitäten auf aggregierte Daten (z.B. Umsatz) und auf individuelle Entscheidungsdaten (z.B. Markenauswahl) untersucht werden können.
Aussagekräftige Marketing-Insights
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Grundlagen der Marketinganalyse
Dozent: David Schweidel
35.524 bereits angemeldet
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enthalten
(284 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Marketing-Effektivität
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Kundeneinblicke
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Marketinganalyse
- Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Marketing
- Kategorie: Statistische Analyse
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul lernen Sie den Dozenten, Dr. David Schweidel, kennen und erhalten einen Überblick über den Kurs.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 Diskussionsthema
Die Module 2 und 3 konzentrieren sich auf die Ermittlung geeigneter deskriptiver Statistiken (Maße der zentralen Tendenz und der Streuung) für verschiedene Datentypen sowie auf die Umkodierung von Daten mithilfe von Referenzbefehlen, um sie für die Analyse vorzubereiten. Darüber hinaus werden Sie Daten mithilfe von Pivot-Tabellen in Excel bearbeiten und zusammenfassen, Visualisierungen erstellen, die für die Art der analysierten Daten geeignet sind, und Statistiken und Visualisierungen interpretieren, um Schlussfolgerungen für relevante Marketingfragen zu ziehen.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Die Module 2 und 3 konzentrieren sich auf die Ermittlung geeigneter deskriptiver Statistiken (Maße der zentralen Tendenz und der Streuung) für verschiedene Datentypen sowie auf die Umkodierung von Daten mithilfe von Referenzbefehlen, um sie für die Analyse vorzubereiten. Darüber hinaus werden Sie Daten mithilfe von Pivot-Tabellen in Excel bearbeiten und zusammenfassen, Visualisierungen erstellen, die für die Art der analysierten Daten geeignet sind, und Statistiken und Visualisierungen interpretieren, um Schlussfolgerungen für relevante Marketingfragen zu ziehen.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
In diesem Modul werden Sie aufgefordert, den geeigneten Regressionstyp für verschiedene Arten von Marketingdaten zu bestimmen und eine Regressionsanalyse durchzuführen, um die Auswirkungen von Marketingmaßnahmen auf die gewünschten Ergebnisse, wie z.B. Umsatz, Besucherzahlen und Markenwahl, zu bewerten. Sie werden auch aufgefordert, die Regressionsergebnisse zu interpretieren, um die Gesamtleistung des Modells und die Bedeutung der verschiedenen Prädiktoren zu verstehen, sowie Vorhersagen unter Verwendung des geeigneten Regressionsmodells zu treffen.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
In diesem letzten Modul werden die Ergebnisse der Regressionsanalyse mit Marketingentscheidungen in Verbindung gebracht. Sie werden lernen, Tools zu entwickeln, mit denen Benutzer die Ergebnisse verschiedener Marketingentscheidungen bewerten und das Ausmaß der Unsicherheit bei den Ergebnissen auf der Grundlage der ausgewählten Marketingentscheidungen charakterisieren können.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema
Dozent
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
284 Bewertungen
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Geprüft am 17. Nov. 2023
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Geprüft am 13. Juni 2017
Great content. The hands-on approach and the use of actual tools with basic software are just great.
Geprüft am 9. Juni 2020
A quant driven course. Very well explained with lengthy examples and enough practice material.
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