Fractal Analytics
Spezialisierung Leadership Strategies for AI and Generative AI
Fractal Analytics

Spezialisierung Leadership Strategies for AI and Generative AI

AI Adoption Strategies for Business Leaders. A CEO' Perspective for AI Adoption and Generative AI Implementation

Sray Agarwal
Rasesh Shah
Fractal Analytics

Dozenten: Sray Agarwal

Bei Coursera Plus enthalten

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4.5

(27 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Evaluate potential applications of generative AI across diverse business domains.

  • Integrate generative AI into business operations effectively, considering data privacy and ethical implications.

  • Establish KPIs, interpret data-driven insights, and devise optimization strategies for generative AI initiatives.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Use Case Analysis
  • Kategorie: Critical Thinking
  • Kategorie: Strategic thinking
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Product Adoption Strategies
  • Kategorie: business leadership
  • Kategorie: Project Implementation
  • Kategorie: Problem Solving
  • Kategorie: Thought Leadership
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Design thinking
  • Kategorie: AI Adoption
  • Kategorie: Ethical and Responsible AI
  • Kategorie: Organizational Development
  • Kategorie: Human Centric Design
  • Kategorie: problem statement
  • Kategorie: structured thinking
  • Kategorie: business solution
  • Kategorie: Corporate Strategy
  • Kategorie: responsible AI
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Data Principles
  • Kategorie: Complex Problem Solving

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Generative AI for Business - A Leaders' Handbook

KURS 18 Stunden4.5 (24 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • The definition and distinguishing features of generative AI and explore the core concepts of generative models including GANs and VAEs.

  • Comprehend the role of data and training in generating new content using Generative AI models.

  • Recognize and evaluate the potential applications of generative AI across various business domains and identify areas where it can add value.

  • Strategic framework for integrating GenAI into business operations, with data privacy, ethical implications, and potential risks at the center.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Innovation
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Business Strategy
Kategorie: Business Leadership
Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: Process Optimization
Kategorie: Business Risk Management
Kategorie: Business Marketing
Kategorie: business solution
Kategorie: Business Ethics
Kategorie: Organizational Strategy
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Content Creation
Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Technical Consulting
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Corporate Strategy

Successful AI Strategies: A CEO's Perspective

KURS 29 Stunden4.8 (12 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Explain key components for driving desired outcomes from AI

  • Explain strategies for error reduction and accuracy improvement in AI

  • Gain insights into optimizing organizational effectiveness in AI adoption

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Technology Strategies
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Business Strategy
Kategorie: Organizational Strategy
Kategorie: Human Resource Strategy
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Organizational Development
Kategorie: AI Adoption
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Workforce Development
Kategorie: Human Centered Design
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Goal Setting
Kategorie: Data Strategy
Kategorie: Ethical and Responsible AI
Kategorie: Design Thinking
Kategorie: Strategic Leadership
Kategorie: Ethical Standards And Conduct
Kategorie: Governance

Responsible AI - Principles and Ethical Considerations

KURS 39 Stunden4.4 (17 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Discuss responsible AI principles and their significance in technology, including ethical considerations, fairness, transparency, and accountability.

  • Apply techniques to identify, address, and mitigate bias in AI algorithms and data, promoting fairness and inclusivity in AI systems.

  • Interpret and explain AI decisions, balancing accuracy and explainability to foster trust and accountability in AI systems.

  • Discuss accountability, ethical AI governance, privacy considerations, security measures in the development & deployment of responsible AI systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithms
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Security
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Personally Identifiable Information
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Critical Thinking
Kategorie: responsible AI
Kategorie: Diversity Awareness
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Accountability
Kategorie: Data Principles
Kategorie: Governance
Kategorie: Ethical Standards And Conduct
Kategorie: Complex Problem Solving

Structured Approach to Problem Solving

KURS 415 Stunden4.6 (119 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Explain the lifecycle of DS project and role of structured thinking in DS project.

  • Define a problem statement using the SMART framework. Explain the activities, best practices, and pitfalls in the implementation phase.

  • Construct MECE issue tree to break-down business problems into parts. Create a problem statement worksheet to scope business problems.

  • Explain the role of human centered design during solutioning of business problems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Critical Thinking
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Science
Kategorie: Human Centered Design
Kategorie: Decision Making
Kategorie: Human Centric Design
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: problem statement
Kategorie: Design Thinking
Kategorie: Complex Problem Solving
Kategorie: structured thinking

Dozenten

Sray Agarwal
Fractal Analytics
1 Kurs1.126 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen