Qu'est-ce qu'un machine learning engineer ? (+ Comment se lancer)

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Les ingénieurs en apprentissage automatique sont responsables de la construction de systèmes d'intelligence artificielle. Cette fascinante branche de l'intelligence artificielle implique la création de modèles entraînés sur des ensembles de données qui peuvent prédire et s'adapter aux résultats. La demande pour les professionnels de l'apprentissage automatique a connu une croissance exponentielle ces dernières années, le Forum économique mondial (FEM) prévoyant une croissance des offres d'emploi de 40 pour cent d'ici 2027 [1].

Dans cet article, vous en apprendrez davantage sur les ingénieurs en apprentissage automatique, notamment sur ce qu'ils font, combien ils gagnent et comment le devenir. Ensuite, si vous êtes intéressé par cette carrière à fort impact, vous pourriez envisager de vous inscrire au Certificat Professionnel en IA et ingénierie d'apprentissage automatique de Microsoft. Tout au long du programme, vous construirez, déploierez et innoverez avec des techniques d'apprentissage automatique avancées et des projets concrets.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique?

L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'informatique et de l'intelligence artificielle qui utilise des algorithmes pour apprendre à partir de données d'une manière assez similaire à l'apprentissage humain. L'objectif est que la machine améliore successivement sa précision d'apprentissage à mesure qu'elle est entraînée sur des ensembles de données, qui enseignent progressivement à l'algorithme à exécuter une tâche spécifique [2].

L'apprentissage automatique comprend tout, de la vidéosurveillance à la reconnaissance faciale sur votre smartphone. Cependant, les entreprises orientées vers les clients l'utilisent également pour comprendre les habitudes et les préférences des consommateurs et concevoir des campagnes de marketing direct ou publicitaires.

Les plateformes de médias sociaux comme Meta utilisent l'apprentissage automatique pour cibler les publicités auprès des utilisateurs en fonction de leurs préférences, de leurs likes et de leurs publications sur le site web. De même, les sites web de shopping comme Amazon utilisent des algorithmes pour suggérer des articles à acheter en fonction des achats et de l'historique de navigation d'un client [3].

Que fait un machine learning engineer ?

Les ingénieurs en apprentissage automatique sont des membres essentiels de l'équipe de science des données. Leurs tâches comprennent la recherche, la création et la conception de systèmes d'apprentissage automatique pour l'intelligence artificielle, ainsi que la maintenance et l'amélioration des systèmes existants.

Souvent, un machine learning engineer servira également de communicateur essentiel entre les autres membres de l'équipe de science des données, travaillant directement avec les data scientists qui développent les modèles pour construire des systèmes d'IA et les personnes qui les construisent et les font fonctionner. Bien que les responsabilités professionnelles des ingénieurs en apprentissage automatique diffèrent d'une organisation à l'autre, elles incluent souvent :

• L'implémentation d'algorithmes d'apprentissage automatique

• La réalisation d'expériences et de tests sur des systèmes d'IA

• La conception et le développement de systèmes d'apprentissage automatique

• La réalisation d'analyses statistiques

Perspectives d'emploi pour les ingénieurs en apprentissage automatique

Au cours des dernières décennies, le domaine de l'informatique n'a cessé de croître en France. Selon les prévisions de l'APEC, le secteur des activités informatiques et télécommunications devrait être en tête des recrutements avec 67 380 embauches de cadres prévues, soit une progression de 4 pour cent. Cette croissance est largement supérieure à la moyenne de tous les autres secteurs [4].

Indeed a classé le machine learning engineer parmi les 10 meilleurs emplois de 2023, en se basant sur la croissance du nombre d'offres d'emploi liées au domaine de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle au cours des trois années précédentes [5]. En raison de la capacité croissante des systèmes d'IA, la demande d'automatisation améliorée des tâches de routine est à un niveau sans précédent.

Salaire d'un machine learning engineer

Les professions d'apprentissage automatique sont généralement des carrières lucratives, avec des salaires élevés en fonction de leur expérience et de leur localisation. Comme beaucoup d'emplois de haut niveau en technologie et en informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique gagnent des salaires à six chiffres. En fait, en mars 2025, le salaire de base moyen d'un machine learning engineer est de € 64 500 [6] selon Talent.com.

Comment devenir machine learning engineer

Il est possible d'obtenir une carrière dans l'apprentissage automatique par plusieurs voies discutées ci-dessous. Examinons d'abord les trois étapes essentielles que vous devrez suivre pour devenir machine learning engineer.

1. Obtenir une licence en informatique ou dans un domaine connexe.

Parce que l'apprentissage automatique fait partie du domaine de l'informatique, une solide formation en programmation informatique, en science des données et en mathématiques est essentielle pour réussir. De nombreux emplois de machine learning engineer exigent au minimum une licence, donc commencer un cursus en informatique ou dans un domaine étroitement lié comme les statistiques est une bonne première étape.

2. Acquérir une expérience professionnelle de niveau débutant.

Une fois que vous avez obtenu un diplôme en informatique, l'étape suivante consiste à commencer à travailler dans le domaine de la science des données pour acquérir de l'expérience en travaillant avec l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle. Certains postes de niveau débutant qui peuvent mener à une carrière en apprentissage automatique comprennent :

• Ingénieur informatique

• Data scientist

• Développeur logiciel

• Ingénieur logiciel

3. Développer votre expertise en apprentissage automatique.

Tout en travaillant dans un rôle connexe, vous pouvez développer des connaissances spécialisées et renforcer vos compétences. Envisagez de vous inscrire à des programmes et certificats pertinents en apprentissage automatique pour continuer à vous développer. Voici quelques recommandations pour commencer :

• Spécialisation en apprentissage automatique de Stanford et DeepLearning.AI

• Certificat Professionnel en apprentissage automatique d'IBM

• Certificat Professionnel en ingénierie d'IA d'IBM

• Spécialisation en apprentissage automatique appliqué de Johns Hopkins

Avez-vous besoin d'un diplôme avancé pour être machine learning engineer ?

Bien qu'il soit possible de travailler dans la science des données et l'intelligence artificielle avec une licence, poursuivre un master en informatique, science des données ou en génie logiciel peut vous aider à apprendre les tâches plus complexes requises des ingénieurs en apprentissage automatique. Cela vous donnera également un avantage lorsque vous postulez à des emplois, surtout si vous avez renforcé vos études avec beaucoup d'expérience dans l'industrie, comme des stages ou des apprentissages.

Développez vos compétences en apprentissage automatique sur Coursera

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont des domaines en pleine croissance. Développez les compétences dont vous avez besoin pour entrer dans cette carrière très demandée avec l'un des cours suivants sur Coursera :

Pour développer des compétences pratiques en apprentissage automatique, essayez la Spécialisation en apprentissage automatique de DeepLearning.AI et Stanford. Dans ce programme adapté aux débutants, vous apprendrez à construire des modèles d'apprentissage automatique, à appliquer les meilleures pratiques pour le développement d'apprentissage automatique, et même à construire et entraîner votre propre réseau de neurones pour effectuer une classification multi-classes.

Pour vous préparer à une carrière de machine learning engineer, inscrivez-vous au Certificat Professionnel en ingénierie d'IA et d'apprentissage automatique de Microsoft. Dans ce programme de niveau intermédiaire, vous concevrez et mettrez en œuvre une infrastructure d'IA et d'apprentissage automatique, maîtriserez les algorithmes et techniques d'apprentissage automatique, et créerez votre propre agent alimenté par l'IA.

Pour une étude approfondie de l'ingénierie d'IA, suivez le Certificat Professionnel en ingénierie d'IA d'IBM. En aussi peu que trois mois, vous apprendrez les fondamentaux de l'IA, déploierez des algorithmes d'apprentissage automatique et construirez des modèles d'apprentissage profond et des réseaux de neurones.