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La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
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Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Algorithmes, Optimisation des performances, Deep learning
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Computer Graphics, Deep Learning, Computer Science, Data Ethics, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Processing, Linear Algebra
Compétences que vous acquerrez: Données non structurées, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement des données, Microsoft Azure, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Interface de programmation d'application (API), Deep learning, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle
Compétences que vous acquerrez: Information et technologie géospatiales, Analyse d'images, Matlab, Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué, Détection des anomalies, Transformation de données, Vision par ordinateur
Coursera Project Network
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Data Transformation
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Machine Learning, Small Data, Data Processing, Cloud API
University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, NumPy, Programmation en Python, Deep learning, Vision par ordinateur, Visualisation (infographie), Intelligence artificielle, Analyse d'images, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Manipulation des données, Apprentissage par renforcement, Vérification et validation, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Jupyter, IA générative, Ingénierie des caractéristiques, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, ChatGPT
- Statut : Gratuit
Northwestern University
Compétences que vous acquerrez: Visualisation (infographie), Mathématiques appliquées, Communications numériques, Vision par ordinateur, Génie électrique, Analyse d'images, Théorie des couleurs, Matlab, Contrôles statistiques de processus
Compétences que vous acquerrez: Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Matlab, Deep Learning, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Synthesis, Data Manipulation
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Data Wrangling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Deep Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Data Transformation, Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics, Exploratory Data Analysis
Columbia University
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Analyse d'images, Transformation de données, Nettoyage des données, Traitement des données, Capture des données, Algorithmes, Infographie, Pensée informatique, Histogramme, Vision par ordinateur, Échantillonnage (statistiques), Théorie des couleurs
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .
- Applications d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur: University of Colorado Boulder
- Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Vision par ordinateur dans Microsoft Azure: Microsoft
- Introduction à la vision par ordinateur: MathWorks
- Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation : Coursera Project Network
- Computer Vision Fundamentals with Google Cloud: Google Cloud
- Perception visuelle pour les voitures auto-conduites: University of Toronto
- IBM AI Engineering: IBM
- Principes fondamentaux du traitement numérique de l'image et de la vidéo: Northwestern University
- Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision: MathWorks