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    • Data Visualization

    Cours de visualisation des données en ligne

    Découvrez des cours de visualisation des données couvrant des outils comme Tableau et Power BI. Préparez-vous à des carrières en analyse de données et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de visualisation des données

    • I

      IBM

      Visualisation de Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Plotly, Graphiques en boîte, Visualisation de Données, Diagrammes de dispersion, Histogramme, Cartes de chaleur, Tableau de bord, Matplotlib, Seaborn, Information et technologie géospatiales, Visualisation interactive des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google

      Partager les données grâce à l'art de la Visualisation

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel Tableau, Éléments et principes de conception, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Présentation des données, Présentations, Visualisation interactive des données, Engagement des parties prenantes, Tableau de bord, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Visualisation de Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Web Scraping, Spreadsheet Software, Dashboard, Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Tableau Software, Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Matplotlib, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization Software, SQL, Data Manipulation, JSON

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      54 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      M

      Microsoft

      Microsoft Data Visualization

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      59 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • P

      PwC

      Visualisation de données avec Excel avancé

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Modélisation des données, Bases de données, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Microsoft Excel, Tableau de bord, Simulation et logiciels de simulation, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Graphique, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Davis

      Visualisation des données avec Tableau

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel Tableau, Cartes des arbres, Logiciel de Visualisation de Données, Intégration de données, Indicateurs d'activité, Indicateurs clés de performance (ICP), Présentation des données, Storytelling de données, Visualisation interactive des données, Cartographie géospatiale, Analyse exploratoire des données (AED), Narration, Diagrammes de dispersion, Tableau de bord, Cartes de chaleur, Histogramme, Infographie, Cartographie des données, Élaboration de la proposition, Visualisation de Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      8,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Analyse de données Google

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Analyse des Données, Logiciel Tableau, Nettoyage des données, Validation des données, Compétences en matière d'entretien, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Échantillonnage (statistiques), Présentations, Analytique, Tableau de bord, Ggplot2, Gestion des partenaires, Logiciel de Feuille de Calcul, Rmarkdown, Communication avec les parties prenantes, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      167 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Big Data, Collecte de données, Cartes des arbres, Apache Hadoop, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Présentation des données, Data wrangling, Importation/exportation de données, Data mining, Microsoft Excel, Apache Hive, Formules Excel, IBM Cognos Analytics, Visualisation interactive des données, Qualité des données, Tableau de bord, Analyse statistique

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      J

      Johns Hopkins University

      Data Visualization

      Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Design Elements And Principles, Tableau Software, Computer Displays, Graphing, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mapping, Scatter Plots, Text Mining

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Visualisation de Données

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel Tableau, Logiciel de Visualisation de Données, Présentation des données, Storytelling de données, Tableau de bord, Visualisation interactive des données, Tracé (graphique), Visualisation (infographie), Graphique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

      Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Analyse des Données, Validation des données, Modélisation des données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Présentation des données, Intégrité des données, Microsoft Excel, Storytelling de données, Power BI, Visualisation de Données, Formules Excel, Prise de décision fondée sur les données, Tableau de bord, Extrait, Expressions d'analyse de données (DAX), Logiciel de Feuille de Calcul, Microsoft Power Platform, Schéma en étoile

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Visualisation de Données et Tableaux de Bord avec Excel et Cognos

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Cartes des arbres, Storytelling de données, Logiciel de Visualisation de Données, Microsoft Excel, Présentation des données, Visualisation interactive des données, IBM Cognos Analytics, Histogramme, Diagrammes de dispersion, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Tableau de bord

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1234…601

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .

    • Visualisation de Données avec Python: IBM
    • Partager les données grâce à l'art de la Visualisation: Google
    • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Microsoft Data Visualization: Microsoft
    • Visualisation de données avec Excel avancé: PwC
    • Visualisation des données avec Tableau: University of California, Davis
    • Analyse de données Google: Google
    • Fondements de l'analyse et de la visualisation des données: IBM
    • Data Visualization: Johns Hopkins University
    • Visualisation de Données: University of Illinois Urbana-Champaign

    Questions fréquentes sur Visualisation de données

    La visualisation de données, parfois appelée visualisation d'informations, est la représentation d'ensembles de données par des moyens graphiques tels que des diagrammes, des cartes, des interfaces d'analyse visuelle comme le tableau de bord, et des visualisations interactives. Une image vaut mille mots - ou mille lignes d'une feuille de calcul - et la capacité à transmettre les relations clés au sein d'ensembles de données complexes et les enseignements tirés de l'analyse des données d'une manière visuellement convaincante est d'une importance cruciale pour donner un sens à notre monde.

    Si les visualisations de données peuvent être aussi simples qu'un graphique à barres créé dans Microsoft Excel, la complexité, la taille et la rapidité des ensembles de données à l'ère du big data exigent souvent des approches plus puissantes. Des programmes spécialisés tels que Tableau Software et la bibliothèque JavaScript D3.js sont largement utilisés dans le monde des affaires pour créer des visualisations de données dynamiques, qui peuvent même intégrer des flux de données en temps réel. Pour les tâches particulièrement complexes, un logiciel de virtualisation des données peut également être utilisé comme logiciel intermédiaire pour intégrer plusieurs sources et types de données dans un format adapté à l'utilisation de ces programmes de visualisation. ‎

    La capacité à créer des visualisations de données est de plus en plus attendue dans un grand nombre d'emplois, ce qui rend ces compétences très précieuses et transférables. Que vous soyez analyste financier dans un fonds spéculatif affichant un tableau de bord en temps réel du risque de portefeuille ou journaliste spécialisé dans les données créant une carte de visualisation interactive de la propagation du Covid-19, des visualisations de données convaincantes peuvent accroître l'impact de votre travail et vous donner une longueur d'avance dans votre carrière.

    Les analystes de gestion sont particulièrement sensibles à la valeur des bonnes visualisations de données. Ces consultants doivent faire des recommandations convaincantes de changements organisationnels à des cadres supérieurs et à des dirigeants très occupés, et des graphiques puissants peuvent s'avérer essentiels pour présenter ces arguments de manière efficace. Selon le Bureau of Labor Statistics, les analystes de gestion gagnaient un salaire annuel médian de 85 260 dollars en 2019, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne, car de plus en plus d'entreprises recherchent des conseils pour naviguer dans le monde des affaires en évolution rapide d'aujourd'hui. ‎

    Oui ! Coursera vous permet de vous former à distance à la visualisation de données et à des sujets connexes grâce à des cours et à des spécialisations dispensés par des écoles de premier plan telles que l'Université de New York, l'Université de Californie, Davis et l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Vous pouvez également suivre des cours dispensés par des leaders de l'industrie tels qu'IBM et PwC, l'une des principales sociétés de conseil en gestion au monde. L'apprentissage en ligne avec Coursera est particulièrement adapté aux professionnels en milieu de carrière qui cherchent à ajouter des capacités de visualisation de données à leur ensemble de compétences, car vous pouvez effectuer un travail en cours sur un planning d'évaluation formative qui s'intègre dans votre vie professionnelle actuelle. ‎

    Les mathématiques, Excel et une certaine expérience du codage sont quelques-unes des compétences que vous pourriez vouloir acquérir avant d'apprendre la visualisation de données. Plus précisément, l'apprentissage de langages de programmation populaires tels que R et Python peut s'avérer utile pour analyser les données que vous souhaitez présenter dans un format visuel. De solides compétences en analyse des données sont généralement essentielles, car vous devez être en mesure d'interpréter les données avec précision afin d'éviter d'induire en erreur les personnes qui consultent le produit final. Outre les compétences technologiques, vous pouvez mettre à profit d'autres compétences dans un rôle de visualisation de données, telles que la résolution de problèmes, les compétences artistiques et les compétences en matière de communication. ‎

    La personne idéale pour occuper un poste dans le domaine de la visualisation des données possède une combinaison de compétences technologiques, commerciales et de communication. Ils savent généralement comment collecter, analyser et interpréter des données rapidement et avec précision en utilisant des langages de programmation tels que R, Python et JavaScript et des outils tels que Tableau, PowerBI ou Microsoft Excel. Les personnes dotées de solides compétences en matière de communication ont également tendance à bien travailler dans ce domaine. Il est utile de pouvoir écouter les besoins du client et de créer un outil de visualisation des données qui représente fidèlement les données d'une manière compréhensible pour le public. ‎

    Si vous êtes à l'aise avec de grandes quantités de données et que vous avez à cœur de faire en sorte que les gens comprennent les données disponibles sur un projet, un programme ou une préoccupation, l'apprentissage de la visualisation des données peut être un bon choix pour vous. Vous aurez probablement l'occasion d'aider les autres en partageant des données importantes dans un format visuellement attrayant et facile à interpréter. L'apprentissage de la visualisation de données peut enrichir votre site SkillSet si vous avez déjà étudié ou travaillé en tant que graphiste ou analyste de données. Vous pouvez choisir d'apprendre un langage de programmation afin de développer votre propre entrepôt de données ou un autre outil de visualisation pour présenter les données que vous analysez, ou vous pouvez décider d'explorer la variété des méthodes utilisées pour créer des affichages visuels de données. ‎

    Si vous recherchez les meilleurs cours gratuits de visualisation de données disponibles, essayez Audit l'un de ces cours : Spécialisation en visualisation de données, Spécialisation en analyse et visualisation de données Excel, Cours sur les fondements de la visualisation de données, Spécialisation en visualisation de données et tableaux de bord avec R ou Spécialisation en analyse des données et fondements de la visualisation. Dans la version Audit, vous pouvez évaluer la majeure partie du matériel, mais vous ne pourrez pas soumettre de travaux ni recevoir de notes ou de certificats pour votre travail, à moins que vous ne procédiez à une mise à niveau. ‎

    Pour ceux qui souhaitent s'initier à la visualisation de données, le cours Data Visualization with Tableau offre un aperçu précieux de sujets tels que les pratiques, les théories et les outils utilisés dans la visualisation de données. En outre, la spécialisation Analyse des données et fondements de la visualisation couvre les principes fondamentaux de la visualisation des données. Pour ceux qui souhaitent apprendre la programmation R pour les méthodes de visualisation de données, la spécialisation Visualisation de données et tableaux de bord avec R est une excellente option. Ceux qui recherchent la visualisation de données avec Python peuvent s'inscrire à Python for Data Visualization et à Tableau, Data Visualization with Tableau, qui propose une introduction à l'analyse et à la visualisation de données. ‎

    Pour ceux qui cherchent à exceller dans la visualisation avancée des données, Coursera propose une gamme étendue de cours. Il s'agit notamment des cours Excel, Data Visualization & Analytics Spécialisation, Fundamentals of Data Visualization, Python for Data Visualization, Excel for Data Visualization, et Data Visualization Project. ‎

    Les cours de visualisation de données en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en visualisation de données. Choisissez parmi une large gamme de cours de visualisation de données proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours de visualisation de données dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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