Ce mini-cours a pour but d'appliquer les compétences de base de Python au développement d'applications basées sur l'intelligence artificielle (IA). Dans ce projet pratique, vous jouerez le rôle d'un développeur et accomplirez des tâches telles que :
Développer des applications d'IA avec Python et Flask
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Développer des applications d'IA avec Python et Flask
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Abhishek Gagneja
102 517 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.4
(1,007 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 11 heures
Apprenez à votre propre rythme
89%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Décrire les étapes et les processus impliqués dans la création d'une application Python, y compris le cycle de développement de l'application
Créez des modules Python, exécutez des tests unitaires et emballez des applications tout en respectant les meilleures pratiques de codage PEP8
Expliquer les caractéristiques de Flask et déployer des applications sur le web en utilisant le framework Flask
Créez et déployez une application basée sur l'IA sur un serveur web en utilisant les bibliothèques IBM Watson AI et Flask
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Guides de style
- Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
- Catégorie : Flask (Framework Web)
- Catégorie : Tests unitaires
- Catégorie : Applications Web
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Restful API
- Catégorie : IBM Cloud
- Catégorie : Développement d'applications
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Déploiement des applications
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 3 modules dans ce cours
Dans ce module, vous commencerez par la différence fondamentale entre les applications web et les API. Ensuite, vous découvrirez le cycle de vie du développement d'une application, de la collecte des besoins à la maintenance du projet. Vous vous familiariserez également avec les meilleures pratiques de codage telles qu'elles sont documentées dans le guide de style Python Enhancement Proposal (PEP8). Vous découvrirez l'analyse statique du code, qui permet de s'assurer que le code que vous écrivez respecte les règles de codage. Ensuite, vous apprendrez à créer et à exécuter des tests unitaires. Enfin, vous apprendrez à créer, vérifier et exécuter des paquets Python.
Inclus
7 vidéos3 lectures2 devoirs4 éléments d'application3 plugins
Dans ce module, vous découvrirez les définitions et les principales différences entre les bibliothèques et les cadres Python pour le développement d'applications. Vous découvrirez également Flask, un micro framework basé sur Python utilisé pour le déploiement d'applications sur le web. Le module introduira également des concepts de développement et de déploiement, y compris les routes, les objets de demande et de réponse, la gestion des erreurs et les décorateurs. Après avoir construit une API avec Flask, vous apprendrez également à déployer des applications web à l'aide de Flask.
Inclus
7 vidéos1 lecture2 devoirs4 éléments d'application3 plugins
Dans ce module, vous découvrirez les bibliothèques d'intelligence artificielle Embeddable Watson. Vous aurez également l'occasion de construire deux applications basées sur l'IA. Le projet pratique vous mettra au défi d'appliquer vos compétences en programmation et d'incorporer les bibliothèques IBM Watson pour construire un outil d'analyse de sentiment basé sur le texte. Vous serez guidé à chaque étape du projet. Le projet final, la détection d'émotions basée sur la saisie de texte, vous permettra de faire évaluer vos compétences par vos pairs. Pour les deux projets, vous effectuerez des tests unitaires, une analyse statique du code et intégrerez la gestion des erreurs.
Inclus
3 lectures1 évaluation par les pairs2 éléments d'application2 plugins
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.2 (236 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Développement de logiciels
DeepLearning.AI
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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WW
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Révisé le 28 mars 2024
The knowledge is intensive, the process is clear, and it's easy to get a complete understanding of how to create an app after completing the entire project.
TL
5
Révisé le 12 août 2022
Short but sweet. An excellent course for a solid basis for Python and use of IBM Watson services. Highly recommend.
SC
5
Révisé le 22 mars 2024
Mind bending progressive skill set from IBM. Wow! Am so grateful to be exposed to the talent here as a curious student. :-)
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