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تحليلات البيانات من Google Certificat Professionnel

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Ce certificat professionnel n'est pas disponible en Français (France)

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تحليلات البيانات من Google Certificat Professionnel

هذا هو مسارك إلى مهنة في تحليلات البيانات. في هذا البرنامج، ستتعلم المهارات المطلوبة التي تجعلك جاهزًا للوظيفة في أقل من 6 أشهر. لا يلزم الحصول على درجة علمية أو خبرة.

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

5 507 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(202 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(202 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • اكتساب فهم شامل للممارسات والعمليات التي يستخدمها محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في وظيفته اليومية

  • تعلم المهارات التحليلية الأساسية (تنظيف البيانات وتحليلها ومؤثرات العرض) والأدوات (جداول البيانات، وSQL، وبرمجة R، وTableau)

  • التعرّف على كيفية تنظيف البيانات وتنظيمها للتحليل، وإكمال التحليل والحسابات باستخدام جداول البيانات وبرمجة SQL وبرمجة R

  • تعرّف على كيفية تصور مؤثرات عرض نتائج البيانات وتقديمها في لوحات المعلومات والعروض التقديمية والأنظمة الأساسية لمؤثرات العرض شائعة الاستخدام

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Ggplot2
  • Catégorie : Tableau Software
  • Catégorie : Data Integrity
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Rmarkdown
  • Catégorie : Data Validation
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Spreadsheet Software
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Data Collection

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Arabe

Préparez-vous à une carrière en Data Science

  • Recevez une formation professionnelle par Google
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Google
Emplacement réservé

Après votre réussite, bénéficiez d’un accès exclusif à des ressources pour faire progresser votre carrière

  • Reprenez l’examen

    Améliorez votre CV et LinkedIn avec des commentaires personnalisés

  • Préparation à l’entretien

    Pratiquez vos compétences avec des outils interactifs et des simulations d’entretiens

  • Aide à la carrière

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Certificat professionnel - 8 séries de cours

الأسس: البيانات، البيانات في كل مكان

COURS 119 heures4.7 (231 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • حدد المفاهيم الأساسية المتضمنة في تحليلات البيانات بما في ذلك البيانات وتحليل البيانات ونظام البيانات واشرحها

  • قم بإجراء تقييم ذاتي للتفكير التحليلي مع إعطاء أمثلة محددة لتطبيق التفكير التحليلي

  • ناقش دور جداول البيانات ولغات الاستعلام وأدوات تصور البيانات في تحليلات البيانات

  • صف دور محلل البيانات مع الإشارة إلى الوظائف/ المناصب

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : دول البيانات
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Google Workspace
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : SQL
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : تنظيف البيانات
Catégorie : تحليل البيانات
Catégorie : مؤثرات عرض البيانات (DataViz)
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Visualization Software

Ce que vous apprendrez

  • شرح كيف تساهم كل خطوة من خارطة طريق حل المشكلات في سيناريوهات التحليل الشائعة.

  • مناقشة استخدام البيانات في عملية اتخاذ القرار.

  • شرح استخدام جداول البيانات لإكمال المهام الأساسية لمحلل البيانات بما في ذلك إدخال البيانات وتنظيمها.

  • وصف الأفكار الرئيسية المرتبطة بالتفكير المنظم.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : جدول البيانات
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Business Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Stakeholder Communications
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : حل المشكلات
Catégorie : طرح الأسئلة
Catégorie : تحليل البيانات
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : عملية اتخاذ القرار
Catégorie : Communication
Catégorie : Expectation Management
Catégorie : Dashboard

تجهيز البيانات للاستكشاف

COURS 322 heures4.8 (37 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • شرح العوامل التي يجب مراعاتها عند اتخاذ القرارات بشأن جمع البيانات

  • مناقشة الفرق بين البيانات المتحيزة وغير المتحيزة

  • وصف قواعد البيانات مع الإشارة إلى وظائفها ومكوناتها

  • وصف أفضل الممارسات لتنظيم البيانات

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Databases
Catégorie : جدول البيانات
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Collection
Catégorie : جمع البيانات
Catégorie : SQL
Catégorie : Database Management
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Access
Catégorie : أخلاقيات البيانات
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : بيانات التعريف

Ce que vous apprendrez

  • تعريف سلامة البيانات بالإشارة إلى أنواع السلامة والمخاطر على سلامة البيانات

  • تطبيق دوال SQL الأساسية للاستخدام في متغيرات سلسلة التنظيف في قاعدة بيانات

  • إنشاء استعلامات SQL الأساسية للاستخدام مع قواعد البيانات

  • وصف العملية المتضمنة في التحقق من نتائج تنظيف البيانات

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tidyverse (R Package)
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : لغة البرمجة R
Catégorie : R Markdown
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Rmarkdown
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Ggplot2
Catégorie : Rstudio
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : تحليل البيانات
Catégorie : Data Structures
Catégorie : مؤثرات عرض البيانات (DataViz)
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : R Programming

تحليل البيانات للإجابة عن الأسئلة

COURS 526 heures4.8 (23 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • مناقشة أهمية تنظيم بياناتك قبل تحليلها مع إشارات إلى عمليات الفرز وعوامل التصفية

  • إظهار فهم لما ينطوي عليه تحويل البيانات وتنسيقها

  • تطبيق استخدام الدوال وبناء الجملة لإنشاء استعلامات SQL لدمج البيانات من جداول قاعدة بيانات متعددة

  • وصف استخدام الدوال لإجراء العمليات الحسابية الأساسية على البيانات في جداول البيانات

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interviewing Skills
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Business Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Presentations
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : تنظيف البيانات
Catégorie : تحليل البيانات
Catégorie : Portfolio Management
Catégorie : مؤثرات عرض البيانات (DataViz)
Catégorie : Communication
Catégorie : محفظة الوظائف
Catégorie : دراسة الحالة

Ce que vous apprendrez

  • وصف استخدام تصورات البيانات للتحدث عن البيانات ونتائج تحليل البيانات

  •  تحديد Tableau كأداة لتصور البيانات وافهم استخداماتها

  • شرح القصص المستندة إلى البيانات بما في ذلك الإشارة إلى أهميتها وخصائصها

  •  شرح المبادئ والممارسات المرتبطة بالعروض التقديمية الفعالة

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : جدول البيانات
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Pivot Tables And Charts
Catégorie : Constructive Feedback
Catégorie : تجميع البيانات
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : SQL
Catégorie : العمليات الحسابية للبيانات
Catégorie : تحليلات البيانات
Catégorie : Excel Formulas
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Integration

تحليل البيانات باستخدام البرمجة R

COURS 737 heures4.7 (21 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • وصف لغة البرمجة R وبيئة البرمجة الخاصة بها

  •  شرح المفاهيم الأساسية المرتبطة بالبرمجة في R بما في ذلك الدوال والمتغيرات وأنواع البيانات والممرات والمتجهات

  • وصف خيارات إنشاء التصورات في R

  • إثبات الإلمام بالتنسيق الأساسي R Markdown لإنشاء هيكل والتأكيد على المحتوى

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : برنامج Tableau
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Solution Design
Catégorie : تحليل البيانات
Catégorie : العرض التقديمي
Catégorie : مؤثرات عرض البيانات (DataViz)
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : User Centered Design
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Data Visualization Software

Ce que vous apprendrez

  • التمييز بين كابستون ودراسة الحالة والمحفظة

  • تحديد السمات والسمات الرئيسية لدراسة حالة مكتملة

  • تطبيق الممارسات والإجراءات المرتبطة بعملية تحليل البيانات على مجموعة معينة من البيانات

  • مناقشة استخدام دراسات الحالة / المحافظ عند التواصل مع مسئولي التوظيف وأصحاب العمل المحتملين

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : جدول البيانات
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Validation
Catégorie : نظيف البيانات
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Business Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Quality
Catégorie : تحديد حجم العينة
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Sample Size Determination
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : سلامة البيانات
Catégorie : Statistical Methods

Instructeur

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

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Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.