enthaltenIn diesem Kurs werden Diffusionsmodelle vorgestellt, eine Familie von Modellen des maschinellen Lernens, die sich kürzlich als vielversprechend für die Bilderzeugung erwiesen haben. Diffusionsmodelle sind von der Physik, insbesondere der Thermodynamik, inspiriert. In den letzten Jahren wurden Diffusionsmodelle sowohl in der Forschung als auch in der Industrie populär. Diffusionsmodelle liegen vielen modernen Modellen und Tools zur Bilderzeugung in der Google Cloud zugrunde. In diesem Kurs lernen Sie die Theorie hinter Diffusionsmodellen kennen und erfahren, wie Sie diese auf Vertex KI trainieren und bereitstellen können.
Einführung in die Bilderzeugung
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(175 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 1 Stunde
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Mit kostenpflichtigen Plänen
Was Sie lernen werden
Wie Diffusionsmodelle funktionieren
Reale Anwendungsfälle für Diffusionsmodelle
Unkonditionierte Diffusionsmodelle
Fortschritte bei den Diffusionsmodellen (Text zu Bild)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Kategorie: Google Cloud-Platform
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Generative KI
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
In diesem Kurs werden Diffusionsmodelle vorgestellt, eine Familie von Modellen des maschinellen Lernens, die sich kürzlich als vielversprechend für die Bilderzeugung erwiesen haben. Diffusionsmodelle bilden die Grundlage für viele moderne Bilderzeugungsmodelle und -tools in der Google Cloud. In diesem Kurs lernen Sie die Theorie hinter den Diffusionsmodellen kennen und erfahren, wie Sie sie auf Vertex AI trainieren und einsetzen können.
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.6 (50 Bewertungen)
von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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175 Bewertungen
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SJ
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Geprüft am 6. Apr. 2024
It's a very useful course that everyone should have.
RW
4
Geprüft am 6. Sep. 2023
Short and concise, but provides a good overall understanding of AI image generation.
SS
4
Geprüft am 31. Mai 2024
Very short course packed with right amount of lecture
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