En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). AprenderĆ”s sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatenciĆ³n, y cĆ³mo se usa para crear el modelo BERT. TambiĆ©n aprenderĆ”s sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificaciĆ³n de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. TardarĆ”s aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
Transformer Models and BERT Model - EspaƱol
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niveau AvancƩes
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1 heure pour terminer
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Ce que vous apprendrez
Comprende los componentes principales de la arquitectura de transformadores
Aprende cĆ³mo se crea un modelo BERT con transformadores
Usa BERT para resolver diferentes tareas de procesamiento de lenguaje natural (PLN)
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En este mĆ³dulo, aprenderĆ”s sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatenciĆ³n, y cĆ³mo se usa para crear el modelo BERT. TambiĆ©n aprenderĆ”s sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificaciĆ³n de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural.
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