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Learner Reviews & Feedback for Python para Ciencia de Datos by Pontificia Universidad Católica de Chile

3.8
stars
63 ratings

About the Course

Resultados de aprendizaje: ● Comprender y analizar las herramientas básicas de Python. ● Utilizar herramientas de Python para el desarrollo de técnicas para el manejo y análisis de datos como apoyo a la toma de mejores decisiones, identificando las posibilidades y oportunidades en las organizaciones. ● Identificar las oportunidades y posibilidades que ofrece el uso de la Ciencia de Datos a las organizaciones. Las aplicaciones de técnicas de análisis de datos están siendo cada día más demandadas, debido a su utilización en las organizaciones y a la tendencia mundial de mejorar los procesos de toma de decisiones en base a la evidencia que se puede obtener del análisis de la enorme cantidad de información disponible. Así, la pertinencia del curso está relacionada con la necesaria aplicación de diversos métodos para analizar estos datos. Todo ello, para mejorar diferentes procesos de decisión de corto, mediano y largo plazo de los distintos sistemas dentro de una organización. Este curso busca que profesionales de diversas áreas y con distintas motivaciones logren comprender cómo el uso de adecuado y eficiente de Python como herramienta computacional para el análisis de datos puede mejorar su toma de decisiones dentro de su organización. Para ello se introducirán los conceptos básicos y generales del análisis de datos, se revisará la importancia de visualizar e identificar valor en los datos y cómo los distintos métodos descriptivos, predictivos, y prescriptivos permiten evidenciar oportunidades y justificar decisiones. Para ejemplificar estos conceptos y su desarrollo a través de Python, se verán casos prácticos en industrias como el retail, medicina y logística, entre otras....

Top reviews

C

Feb 20, 2023

Buen curso referente a lo teórico, pero en lo aplicado seria más llevadero ver programando al profesor y haciéndolo en conjunto con el, que llegué con los dataframe y demás listos en la presentación.

FF

Jan 28, 2024

Buen curso. Claro y con ejemplos reales y fáciles de entender. Recomendación, algunos scripts en Python ya no se usan, lo cual genera un Warning en la ejecución.

Filter by:

26 - 32 of 32 Reviews for Python para Ciencia de Datos

By Ana M T R

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Aug 7, 2023

Es muy bueno para entender el funcionamiento de la librería PANDAS y otras más.

By Samuel O

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Jun 11, 2024

muchos errores

By Agustin T L

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Dec 28, 2024

El curso fue diseñado para otra plataforma, por lo que faltan ciertos archivos y las evaluaciones no concuerdan con lo enseñado en los cursos

By Raúl N d R B

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Jan 3, 2025

Mal curso introductorio. Lecturas pesadas (largas y en inglés) y tareas no vinculadas a la información proporcionada en los videos.

By VÍCTOR M

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Dec 27, 2024

Exageradamente mal hecho el curso. Enseñan programación básica para justo después preguntar sobre temas que usan Pandas. Es imposible hacer bien los ejercicios sin antes haber pasado la materia, entonces uno se ve obligado a buscar información de otro lado solo para responder.

By Jason S

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Feb 23, 2025

It is a great course with good foundations in some topics, however some topics are very superficial, and there are opportunities for improvement with respect to the wording of the test questions, many errors in the formulation of the questions and answers.

By JAIME I C P

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Jan 4, 2025

No es un curso muy claro. Muy general y con pocas explicaciones, las evaluaciones son confusas.